«Снизить риски мошенничества»: российские учёные создали нейросеть для распознавания и проверки документов

Российская IT-компания Smart Engines представила технологию, которая способна не просто распознать паспорт на селфи, но и за секунду провести 533 проверки на подлинность, включая выявление дипфейков и подмены изображения. Разработка, получившая название Smart ID Engine 2.5, объединяет две нейросети с говорящими именами — «Да Винчи» и «Шерлок». Их внедрение в банковскую сферу может кардинально изменить подход к удаленной идентификации, сделав стандартные процедуры KYC (Know Your Customer) не только быстрее, но и устойчивее к атакам мошенников.

Как работают нейросети-детективы

Система построена на принципе разделения труда. Первый алгоритм, «Да Винчи», отвечает за поиск и распознавание документа в кадре. Разработчики утверждают, что нейросеть справляется с задачей даже при сильных искажениях: снимок может быть сделан под острым углом, в зеркальном отражении или при плохом освещении. Единственное условие — наличие самого документа в поле зрения камеры.

«Шерлок»: 13 групп сомнений

Вторая часть системы — нейросетевой ансамбль «Шерлок» — выполняет функцию эксперта-криминалиста. За менее чем одну секунду алгоритм анализирует изображение по 13 группам параметров. В отличие от простых систем распознавания, «Шерлок» проверяет цифровую подлинность файла, выявляя следы монтажа или вставки. ИИ способен отличить оригинал от ксерокопии, снимка на экране смартфона или подделки, созданной с использованием дипфейк-технологий. В базу системы уже загружено 4573 шаблона удостоверений личности со всего мира, что позволяет верифицировать документы практически любого государства.

Почему банки скажут «да»

Ключевое преимущество разработки для финансового сектора — это не просто скорость, а интерпретируемость решений. «Шерлок» не выносит вердикт «чёрный ящик», а предоставляет логически обоснованное заключение. Если система отказывает клиенту в идентификации, она объясняет причину: например, «форма документа устарела» или «выявлены признаки подмены фотографии». Это критически важно для соблюдения регуляторных требований и снижения операционных рисков. «Мы поставили цель — сделать ИИ с интерпретируемым результатом, чтобы компании не говорили «нет» клиентам без веской и понятной причины», — пояснил генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров.

Этика и безопасность данных

В компании особо подчеркивают, что обучение нейросетей проводилось на синтетических наборах данных, а не на реальных паспортах граждан. Все персональные данные хранятся исключительно у заказчика и не передаются на серверы разработчика. Такой подход снимает вопросы о конфиденциальности, которые часто возникают при использовании облачных сервисов идентификации. Ранее основным способом борьбы с мошенничеством при дистанционном обслуживании было усложнение процедур: запрос дополнительных фото или видеозвонки с оператором. Новая технология предлагает иной путь — повышение качества машинного анализа без создания барьеров для клиента. В условиях, когда объем цифрового мошенничества с использованием поддельных документов растет, подобные решения позволяют банкам не только защитить средства вкладчиков, но и расширить клиентскую базу за счет полной автоматизации процесса «удалённого welcome».