«Индустрия мотивирована на устранение CUDA»: гендиректор Intel раскритиковал закрытость технологий NVIDIA

Глава Intel Пэт Гелсингер объявил технологию CUDA от NVIDIA «мелким рвом» и предрек всей индустрии отказ от проприетарных решений в пользу открытых стандартов. Выступая на презентации новых серверных процессоров Xeon 5-го поколения и клиентских чипов Core Ultra, глава корпорации заявил, что сообщество разработчиков искусственного интеллекта «мотивировано на ликвидацию рынка CUDA». Этот шаг, по его мнению, неизбежен, поскольку замкнутая экосистема NVIDIA тормозит развитие инноваций и создает зависимость от одного вендора.

Почему закрытая архитектура становится главной мишенью

Гелсингер прямо указал на то, что закрытость платформы CUDA — ключевое уязвимое место NVIDIA. Разработчики, которые хотят мигрировать с графических ускорителей «зеленой» компании на альтернативные решения, вынуждены полностью переписывать код. «Вся индустрия мотивирована на внедрение более широкого набора технологий», — подчеркнул он, приведя в пример инициативы MLIR, Google и OpenAI. По его словам, эти игроки уже переходят на «программирование в стиле Pythonic», что делает процесс обучения ИИ более гибким и свободным от вендорных блокировок.

Ставка на инференс, а не на обучение

Ключевой тезис стратегии Intel — смещение фокуса с обучения нейросетей на их эксплуатацию. Глава корпорации пояснил, что после завершения обучения модели зависимость от CUDA исчезает. «Всё дело в том, можете ли вы хорошо запустить эту модель?» — задал риторический вопрос Гелсингер. Он уверен, что новый ускоритель Gaudi 3, а также процессоры Xeon и Core Ultra способны обеспечить высокую производительность на этапе инференса. Именно этот сегмент, по его прогнозу, станет полем основной битвы, а не дорогостоящее и энергоемкое обучение.

OpenVINO и гибридные вычисления как альтернатива

В противовес проприетарной платформе NVIDIA, Intel активно продвигает собственный открытый стандарт OpenVINO. По замыслу руководства, этот инструментарий позволит разработчикам легко масштабировать решения от облачных дата-центров до персональных компьютеров. Гелсингер спрогнозировал, что мир неизбежно перейдет к смешанным вычислениям: часть задач будет решаться в облаке, а другая — локально на устройстве пользователя. Это, по его мнению, снизит задержки и повысит конфиденциальность данных.

Масштаб как главное преимущество

Исполнительный вице-президент Intel Сандра Ривера добавила, что компания обладает уникальным преимуществом — способностью производить чипы в огромных объемах. От серверных стоек до ноутбуков — такой охват делает Intel предпочтительным партнером для тех разработчиков, кому нужна массовая доступность ИИ-решений. Это прямой намек на то, что NVIDIA, с её дефицитом и высокими ценами на ускорители, не может обеспечить столь же широкое проникновение технологии.

За последние несколько лет NVIDIA превратила CUDA в стандарт де-факто для обучения глубоких нейросетей, создав мощный «эффект привязки». Однако рост альтернативных фреймворков и появление специализированных ASIC-чипов (включая Gaudi от Intel) начинают размывать эту монополию. Амбициозная попытка Intel перевести индустрию на открытые рельсы может либо кардинально изменить расстановку сил на рынке ИИ-железа, либо остаться лишь громким заявлением, если реальная производительность продуктов компании не подтвердит заявленных тезисов. Исход этой борьбы определит, насколько быстро разработчики смогут получить реальную свободу выбора аппаратной платформы.