AMD заинтересовала облачное подразделение Amazon ускорителями вычислений MI300

Облачный гигант Amazon Web Services (AWS) всерьёз рассматривает возможность интеграции новейших ускорителей вычислений AMD серии MI300 в свою инфраструктуру. Этот шаг может кардинально изменить расстановку сил на рынке чипов для искусственного интеллекта (ИИ), где сегодня безраздельно доминирует NVIDIA. Однако, как стало известно, AWS не намерена слепо следовать за предложениями вендоров, а диктует свои условия игры, что ставит AMD перед сложным, но крайне перспективным вызовом.

Стратегия AMD: Ставка на открытость и гибкость

В интервью Reuters генеральный директор AMD Лиза Су подчеркнула, что компания делает ставку на предоставление клиентам максимальной свободы. Вместо того чтобы продавать «закрытые» платформы, AMD предлагает набор компонентов для создания систем, способных запускать сервисы уровня ChatGPT. Ключевое преимущество — использование стандартных отраслевых протоколов и интерфейсов, что позволяет заказчикам, таким как AWS, самостоятельно проектировать архитектуру своих дата-центров.

Позиция AWS: Собственная архитектура превыше всего

Вице-президент Amazon по эластичным облачным вычислениям Дейв Браун подтвердил факт переговоров с AMD. По его словам, AWS уже получила ощутимую выгоду от возможности установить прототипы ускорителей MI300 в существующие системы. Однако окончательное решение пока не принято. Браун ясно дал понять: AWS не устраивает модель «под ключ», которую продвигает NVIDIA. Именно из-за этого AWS отказалась от сотрудничества по платформе DGX Cloud.

«Предлагаемая NVIDIA бизнес-модель не имела большого смысла для AWS, — заявил Браун. — Эта компания предпочитает самостоятельно проектировать свои системы от самого основания». Примечательно, что это не мешает AWS использовать ускорители NVIDIA H100, но только в составе серверов собственной разработки, а не в готовых решениях от производителя чипов.

Для AMD сотрудничество с AWS — это не просто контракт, а трамплин для входа в «высшую лигу» ускорителей вычислений. Рынок облачных услуг остро нуждается в альтернативе NVIDIA, и AMD готова её предложить, но на условиях заказчика.

Долгое время рынок чипов для ИИ был фактически монополизирован NVIDIA, чьи решения стали стандартом де-факто для обучения нейросетей. AMD, традиционно сильная в сегменте потребительских и серверных процессоров, долго искала свою нишу в ускорении вычислений. Появление серии MI300 стало первой по-настоящему конкурентной заявкой на лидерство. Однако, как показывает кейс с AWS, даже самый мощный чип не гарантирует успеха без выстроенной модели взаимодействия с ключевыми клиентами, которые хотят контролировать каждый аспект своей инфраструктуры.

Если сделка состоится, это создаст прецедент, который может подтолкнуть других крупных облачных провайдеров, таких как Microsoft Azure и Google Cloud, к диверсификации поставщиков чипов. Для AMD это означает не только рост выручки, но и бесценный опыт интеграции в экосистемы уровня hyperscaler. Для NVIDIA — сигнал о том, что её доминирование больше не является незыблемым, а клиенты готовы платить за свободу выбора и кастомизацию, даже если это означает отказ от проверенной временем платформы.