Meta* показала ИИ-процессор со 128 ядрами и энергопотреблением 25 Вт, и заявила о разработке его улучшенного преемника

Meta Platforms* пересматривает стратегию развития собственного «железа» для искусственного интеллекта. Компания официально признала, что её первый чип MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) оказался слишком слабым для современных задач и не будет запущен в серийное производство. Вместо этого корпорация сосредоточилась на разработке более мощного преемника, способного не только выполнять, но и обучать нейросети.

Провал первого чипа и смена курса

Разработанный в 2020 году чип MTIA v1 был ориентирован исключительно на инференс — работу уже обученных моделей. Предполагалось, что он повысит эффективность рекомендательных алгоритмов, отвечающих за показ рекламы и контента в лентах Facebook и Instagram. Однако тесты показали, что процессор справляется лишь с моделями низкой и средней сложности. Для высоконагруженных систем его производительность оказалась недостаточной, несмотря на низкое энергопотребление (всего 25 Вт). В Meta* назвали этот проект «возможностью для обучения» и отказались от его массового внедрения.

Почему GPU не подходят для задач Meta*

Инженер компании Джоэл Кобурн пояснил, что графические процессоры (GPU), традиционно используемые для ИИ, показали низкую эффективность при работе с реальными рекомендательными моделями. По его словам, даже после значительной оптимизации ПО их применение остаётся «сложным и дорогим». Это и стало причиной создания собственной архитектуры MTIA.

Новый чип и видео-процессор MSVP

Параллельно с отказом от первого чипа Meta анонсировала разработку другого специализированного решения — Meta Scalable Video Processor (MSVP). Это первый собственный ASIC компании для обработки видео. Чип предназначен для транскодирования потокового видео и контента по запросу (VOD). Учитывая, что пользователи проводят 50% времени в Facebook за просмотром видео, MSVP призван снизить задержки и оптимизировать затраты на обработку огромных массивов видеоданных в разных форматах и разрешениях.

Кроме того, компания внедряет ИИ-систему для помощи собственным инженерам в написании кода, следуя тренду, заданному Microsoft, Amazon и Google.

Ранее Meta* уже запускала масштабную модернизацию ИИ-инфраструктуры, осознав нехватку мощностей для поддержки растущего числа функций на базе нейросетей. Отказ от собственного чипа в пользу более сложной разработки сигнализирует о том, что гонка за аппаратным обеспечением для ИИ становится критическим фактором, а стандартные решения от NVIDIA больше не устраивают крупнейшие платформы. Успех нового поколения MTIA будет напрямую влиять на скорость внедрения ИИ-функций в соцсетях и стоимость их поддержки, что в конечном счёте отразится на пользовательском опыте и рекламных доходах компании.

* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».