С осени прошлого года американские власти начали ограничивать поставку в Китай не только оборудования для производства чипов, но и компонентов для суперкомпьютеров, и популярные ускорители NVIDIA A100 оказались в их числе. Как выяснилось, попавшие под санкции разработчики из Китая обходят ограничения, арендуя вычислительные мощности, либо закупая оборудование через свои дочерние структуры.
Источник изображения: ASML
Издание Financial Times обнаружило, что попавшие в санкционные списки китайские компании iFlytek и SenseTime, например, охотно используют арендованные серверные системы на базе тех же ускорителей NVIDIA A100, чтобы поддерживать прогресс в своей работе в условиях санкций США. Аренда оборудования обходится дороже, чем владение им, но позволяет не снижать темпов работы при наличии внешних ограничений. Более того, как поясняет источник, после введения осеннего этапа санкций в Китае стали появляться специализированные компании, которые с участием государственного капитала занимаются строительством центров обработки данных, предоставляющих свои услуги компаниям, попавшим под санкции США. Шанхайская компания AI-Galaxy, которая была основана выходцами из NVIDIA, предоставляет доступ к кластеру на базе восьми чипов A100 за $10 в час.
Не мешают экспортные ограничения со стороны США и покупать необходимое оборудование через дочерние структуры или посредников. Один из американских экспертов заявил, что экспортные ограничения пока не распространяются на китайских провайдеров облачных услуг. Проблемой могут стать только случаи использования их вычислительных мощностей для создания оружия массового поражения. Китайские компании сейчас пытаются создать необходимый запас компонентов для обслуживания существующей инфраструктуры и её расширения. Американские провайдеры облачных услуг сперва настороженно относились к аренде мощностей китайскими клиентами, но в дальнейшем пришли к выводу, что это формально не нарушает требований властей США. NVIDIA призывает всех своих клиентов придерживаться правил экспортного контроля, хотя и не может отслеживать конечное использование каждого изделия.
Читайте нас: