AMD будет затачивать под ИИ как графические процессоры, так и центральные

Компания AMD делает ставку на комплексный подход к аппаратному обеспечению для искусственного интеллекта, планируя задействовать весь свой портфель технологий — от процессоров для ПК до специализированных серверных ускорителей. Об этом заявил технический директор AMD Марк Пейпермастер, комментируя стратегию компании в ходе одной из отраслевых конференций.

Стратегия AMD: не один путь, а все сразу

В отличие от конкурентов, фокусирующихся на узкоспециализированных решениях, AMD продвигает идею гибкого выбора аппаратной платформы в зависимости от конкретной задачи ИИ. «Мы в AMD стараемся предложить правильные решения для каждой из задач, подразумевающих формирование логических выводов», — пояснил Пейпермастер. Этот принцип означает, что компания не намерена ограничиваться одним типом чипов, будь то графические процессоры или нейроускорители.

ЦПУ как «рабочая лошадь» логического вывода

Особое внимание в выступлении было уделено роли центральных процессоров. По словам технического директора, именно ЦПУ сегодня является основой для выполнения задач логического вывода, особенно на периферии — в персональных компьютерах и на edge-устройствах. Уже представленные мобильные процессоры Ryzen 7000 оснащены встроенным движком ИИ, а серверные чипы EPYC поколения Genoa получили расширения вроде AVX-512 и специализированные векторные инструкции, что значительно повышает их эффективность в работе с нейронными сетями.

От адаптивных систем до гибридных ускорителей

Наследие приобретенной Xilinx также играет ключевую роль. Высокопроизводительный движок ИИ с оптимизированным программным стеком, изначально поставлявшийся в адаптивных продуктах Xilinx, постепенно интегрируется во все продукты AMD. Для наиболее требовательных нагрузок, таких как обучение плотных языковых моделей в дата-центрах гиперскейлеров, компания предлагает специализированные ускорители серии Instinct. Текущее поколение MI250 уже используется, например, в облачной платформе Microsoft Azure.

Ожидаемый прорыв связывают с гибридными ускорителями MI300, анонсированными на вторую половину 2023 года. Они объединят в одном корпусе 24 вычислительных ядра Zen 4 и графическую архитектуру CDNA 3, что создаст мощную платформу, специально оптимизированную для систем искусственного интеллекта. Однако, как отметил Пейпермастер, массовые поставки этих решений начнутся лишь в следующем году.

Рынок аппаратного обеспечения для ИИ долгое время был полем битвы между чипами для обучения моделей в облаке и решениями для логического вывода на устройстве. AMD, исторически сильная в сегментах ПК и серверных ЦПУ, теперь активно наращивает компетенции во всех звеньях этой цепочки, стремясь предложить клиентам сквозной портфель. Успех этой стратегии будет зависеть не только от аппаратных инноваций, но и от зрелости программного стека, который должен обеспечить разработчикам простоту развертывания моделей на разных платформах компании.

Таким образом, AMD позиционирует себя не как стороннего игрока, а как системного интегратора собственных технологий в сфере ИИ. Компания делает ставку на то, что будущее отрасли определит не одно «серебряное ядро», а умение комбинировать разные типы вычислений для максимальной эффективности и гибкости развертывания.