ИИ и роботы в 2023-м: от Сивиллы до Q-Star

2023 год стал для генеративного ИИ годом триумфа, но одновременно и годом, когда человечество впервые всерьез задумалось о границах собственного творения. Если в 2017 году эксперты прогнозировали, что машины превзойдут людей в написании эссе к 2026-му, а в хирургии — лишь к 2053-му, то реальность внесла свои коррективы. Уже к концу 2023 года чат-боты не только писали курсовые, но и сдавали экзамены на адвоката, а рынок генеративных технологий оценивался в триллионы долларов. Как так вышло и к чему это привело — в нашем аналитическом обзоре.

Прорыв в медицине и юриспруденции

Начало года ознаменовалось сразу несколькими знаковыми событиями. В январе исследователи Массачусетского технологического института представили модель Sybil, способную с высокой точностью предсказывать риск развития рака легких на шесть лет вперед по одному снимку КТ. В марте система Med-PaLM 2 от Google сдала медицинский экзамен на 85,4%, а в апреле исследователи из UCSD доказали, что ChatGPT ставит диагнозы точнее и проявляет больше эмпатии, чем среднестатистический терапевт. Параллельно развивалась юридическая сфера. Стартап DoNotPay пытался запустить первого ИИ-адвоката в суде, но столкнулся с консервативностью системы. Позже, в ноябре, суд отказал в иске против этого сервиса, фактически признав, что интересы живых юристов пока не ущемлены. В августе же суд Нью-Йорка постановил, что произведения, созданные ИИ без участия человека, не могут быть защищены авторским правом.

Гонка вооружений: от GPT-4 до Gemini

Март стал поворотным моментом: OpenAI выпустила GPT-4, который не просто сдал экзамен на адвоката, а попал в 10% лучших. В ответ Google анонсировала Bard, а затем и мультимодальную платформу PaLM-E, объединившую языковую модель с роботом-манипулятором. Кульминацией года стал декабрьский запуск семейства Gemini от Google DeepMind, где версия Ultra впервые в истории превзошла человека в тесте MMLU (90% против 89,8%). Железо не отставало. NVIDIA представила ускоритель H200 с почти двукратным приростом производительности для больших языковых моделей, а IBM выпустила нейроморфный чип NorthPole, в 22 раза более эффективный для задач машинного зрения. Компания Cerebras Systems анонсировала кластер Condor Galaxy мощностью 36 Эфлопс для тренировки ИИ с сотнями триллионов параметров.

Роботы выходят на работу

В мае в Шотландии запустили первый в мире регулярный маршрут автономных автобусов. Кембриджские ученые обучили робота-повара готовить салаты по видеоинструкциям. В декабре Agility Robotics объявила о завершении строительства фабрики RoboFab, способной выпускать до 10 тысяч гуманоидных роботов Digit в год. Эти машины уже доказали свою эффективность на складах Amazon.

Драма в OpenAI и проект Q*

Самым громким событием года стала ноябрьская эпопея с увольнением и возвращением Сэма Альтмана. Совет директоров OpenAI, озабоченный безопасностью, попытался отстранить коммерческого директора, но столкнулся с ультиматумом сотрудников и угрозой перехода ключевого разработчика к Microsoft. За кулисами этой драмы, по слухам, стоял проект Q* — прототип сильного искусственного интеллекта (AGI), способный решать принципиально новые задачи.

Точка невозврата

Прогнозы 2017 года о 50%-ной вероятности появления AGI к 2062 году выглядят теперь архаично. Уже в 2023-м мы увидели, как ИИ пишет бестселлеры, сдает экзамены и управляет роботами. Призыв 1200 экспертов приостановить разработки на полгода остался без ответа — гонка ускорилась. Вопрос теперь не в том, сможет ли машина превзойти человека, а в том, успеем ли мы осознать последствия этого превосходства до того, как оно станет необратимым.