Американские санкции ослабили китайские ИИ-стартапы, а IT-гиганты удара почти не ощутили

Китайские технологические гиганты начали запасаться ИИ-ускорителями задолго до того, как Вашингтон запретил NVIDIA и другим производителям поставлять свои самые производительные решения в страну — крупные компании ожидали эскалации технологической войны между США и Китаем. А вот начинающие компании не могли себе позволить сформировать подобные запасы, и в результате пострадали от санкций куда сильнее.

Источник изображения: baidu.com

Baidu, один из технологических гигантов, разрабатывающий китайские аналоги проектов OpenAI, приобрёл достаточное количество чипов для систем искусственного интеллекта, чтобы продолжать обучение Ernie Bot, выступающего эквивалентом ChatGPT, в течение «ближайшего года или двух», сообщил недавно гендиректор компании Робин Ли (Robin Li). «Кроме того, для вывода требуются менее мощные чипы, и мы надеемся, что наших запасов чипов, как и прочих альтернатив, хватит для поддержки множества приложений, работающих с искусственным интеллектом в интересах конечных пользователей», — заявил он.

Другие крупные игроки также успели принять меры: Baidu, ByteDance, Tencent и Alibaba вместе заказали около 100 тыс. процессоров NVIDIA A800, отгрузка которых была намечена на этот год, — это обошлось им в $4 млрд, ещё в августе выяснила Financial Times. На 2024 год планировалась поставка ИИ-ускорителей ещё на $1 млрд. Иными словами, на выход в ИИ-отрасль установлен достаточно высокий входной барьер, и американские санкции нанесли ущерб преимущественно стартапам — исключения составили те из них, что успели оперативно получить значительные инвестиции. Примером такого стартапа оказалась основанная известным инвестором Кай-Фу Ли (Kai-Fu Lee) в марте компания 01.AI, которая успела закупиться мощными ИИ-ускорителями в кредит и уже погасила свой долг, проведя раунд финансирования при оценке в $1 млрд.

Baidu, которая запаслась оборудованием, недавно выпустила нейросеть Ernie 4.0, которая, по словам разработчика, «ни в чём не уступает GPT-4». Единой методики сравнения возможностей больших языковых моделей до сих пор нет из-за их высокой сложности; стартапы часто демонстрируют высокие показатели своих платформ по заданным критериям, но адекватно оценить их качество можно будет лишь при практической работе с ними.

Мелким игрокам, у которых нет столько финансовых ресурсов, придётся довольствоваться менее производительным оборудованием, которое находится вне экспортного контроля США, или ожидать поглощения более крупными игроками. Последний сценарий не исключил и глава Baidu: по его мнению дефицит ускорителей, высокий спрос на источники данных и таланты в области ИИ, а также необходимость в огромных начальных инвестициях скоро могут перевести отрасль на «стадию консолидации».