Дефицит ускорителей NVIDIA вынудил корейского IT-гиганта перейти на процессоры Intel

Рынок серверных решений для искусственного интеллекта переживает тектонический сдвиг. Дефицит ускорителей NVIDIA H100, цены на которые в Южной Корее взлетели до $60 000 за единицу, вынуждает крупнейших игроков пересматривать стратегию. Южнокорейский интернет-гигант Naver, владелец ведущего поисковика, стал первым знаковым примером того, как «голод» на GPU превращается в триумф для традиционных CPU. Компания адаптировала процессоры Intel Xeon для задач геолокации и картографии, доказав, что в условиях кризиса поставок побеждает гибкость, а не чистая производительность.

От GPU к CPU: вынужденный маневр Naver

Для сервиса Naver Place, агрегирующего данные о точках интереса (POI), компания приняла нестандартное решение. Вместо того чтобы ждать поставки ускорителей NVIDIA H100 до 52 недель, инженеры Naver провели месячные испытания пилотной системы на базе центральных процессоров Intel Xeon поколения Sapphire Rapids. Результаты оказались удовлетворительными: алгоритмы машинного обучения, отвечающие за обработку геоданных, удалось эффективно запустить на CPU. Этот шаг не только снизил зависимость от дефицитных компонентов, но и позволил избежать двукратного роста затрат — с начала года стоимость одного H100 на местном рынке выросла вдвое.

Экономика дефицита: почему Xeon оказался выгоднее

Решение Naver — не просто технический трюк, а прямая реакция на рыночную аномалию. Сроки ожидания ускорителей NVIDIA достигли критической отметки в 52 недели, что делает невозможным масштабирование инфраструктуры в текущих темпах. При этом процессоры Intel Xeon, традиционно считавшиеся менее подходящими для AI-нагрузок, продемонстрировали свою состоятельность в задачах с низкой задержкой и предсказуемой нагрузкой. Компания планирует использовать Sapphire Rapids не только для нового сервиса, но и для обновления существующего серверного парка. Этот кейс наглядно показывает: рынок CPU может не только страдать от экспансии GPU, но и выигрывать, когда последние становятся недоступны.

Текущая ситуация на рынке полупроводников характеризуется острым дисбалансом спроса и предложения. Ускорители NVIDIA, доминирующие в сегменте обучения нейросетей, раскупаются крупными облачными провайдерами и стартапами, оставляя без ресурсов компании второго эшелона. При этом глава AMD Лиза Су прогнозирует, что рынок AI-ускорителей будет расти более чем на 50% ежегодно до 2027 года, достигнув оборота в $150 млрд. В этих условиях успех AMD с семейством Instinct MI300, которое может стать самым быстрорастущим продуктом в истории компании (выручка более $1 млрд за первые кварталы поставок), лишь подогревает гонку. Однако пример Naver показывает, что альтернатива в виде CPU — не временное решение, а долгосрочная стратегия для тех, кто не хочет переплачивать или ждать.