AMD назвала ИИ стратегическим приоритетом № 1, а завоевать рынок компании помогут ускорители Instinct MI300

В то время как рынок искусственного интеллекта переживает бум, спровоцированный стремительным ростом популярности генеративных нейросетей, AMD переводит свою стратегию из оборонительной в наступательную. Генеральный директор компании Лиза Су в ходе отчета за первый квартал 2023 года прямо назвала ИИ «стратегическим приоритетом номер один», что знаменует собой кардинальную смену курса. Флагманом этой экспансии должен стать ускоритель вычислений Instinct MI300, который, по замыслу инженеров, бросит вызов гегемонии NVIDIA в дата-центрах.

Новый фокус: от процессоров к платформам для ИИ

В отличие от прошлых лет, когда AMD в основном конкурировала в сегменте CPU, сейчас компания делает ставку на экосистемность. Лиза Су подчеркнула, что речь идет не об одном продукте, а о целом семействе решений. В арсенал входят не только GPU Instinct MI300, но и гибридные процессоры Ryzen 7040 со встроенным блоком Ryzen AI, адаптивные платформы Versal AI для периферийных вычислений, а также ускорители ALVEO V70. Такой подход позволяет охватить весь спектр задач: от облачных вычислений до работы нейросетей на устройствах конечного пользователя.

Эволюция Instinct MI300 и сроки поставок

Ключевой элемент стратегии — ускоритель Instinct MI300. По словам представителей компании, за последние несколько месяцев архитектура этого чипа претерпела значительные изменения. Разработчики адаптировали его под растущие запросы генеративных моделей ИИ, не забывая о задачах высокопроизводительных вычислений (HPC) для суперкомпьютеров. Первые поставки новинки запланированы на четвертый квартал 2023 года. Примечательно, что приоритет отдается именно клиентам из сферы искусственного интеллекта, что подчеркивает срочность и важность этого направления.

Параллельные курсы: оптимизация старого и запуск нового

Пока рынок ждет MI300, AMD не намерена простаивать. Компания активно работает над оптимизацией существующих ускорителей Instinct MI250 для выполнения задач ИИ. Это позволяет текущим клиентам наращивать вычислительные мощности без ожидания нового поколения. Кроме того, AMD подтвердила скорый выход серверных процессоров EPYC Bergamo на ядрах Zen 4C, которые ориентированы на облачные нативные нагрузки, и чипов Genoa-X с технологией 3D V-Cache для задач, критичных к объему кэш-памяти. Оба семейства поступят в продажу уже в конце текущего квартала, укрепляя позиции компании в традиционном серверном сегменте.

Стремление AMD закрепиться в сфере ИИ во многом продиктовано успехами прямого конкурента. Рыночная капитализация NVIDIA взлетела до рекордных значений именно благодаря взрывному спросу на ее графические процессоры для обучения нейросетей. AMD, используя опыт приобретенной Xilinx, делает ставку на интеграцию программного обеспечения и аппаратной части. Компания стремится не просто выпустить «железо», а предложить готовую платформу, которая упростит разработчикам внедрение ИИ-алгоритмов.

Успех этой амбициозной программы будет зависеть от того, насколько быстро AMD сможет нарастить поставки MI300 и предложить рынку убедительную альтернативу экосистеме CUDA от NVIDIA. В условиях, когда каждый квартал задержки может стоить миллиардных контрактов, время становится решающим фактором в гонке за лидерство на рынке аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта.