«Ростех» внедрил ИИ в тропосферные станции семейства «Гроза»

Лид-абзац Холдинг «Росэлектроника» (входит в «Ростех») запустил серийное производство и отгрузку модернизированных станций тропосферной связи «Гроза». Ключевое отличие новинки — интеграция модема на базе алгоритмов искусственного интеллекта, который способен самообучаться в процессе эксплуатации. Это решение кардинально меняет подход к организации связи в регионах, где прокладка кабеля невозможна или экономически нецелесообразна.

Принцип работы и технологический прорыв

В основе станции лежит эффект отражения радиоволн от тропосферы — нижнего слоя атмосферы. Такая технология позволяет обойтись без ретрансляторов и спутниковых каналов, что критически важно для обеспечения устойчивой связью удаленных объектов. Однако главным инженерным достижением стал новый модем. В отличие от предшественников, он не просто усиливает сигнал, а использует нейросети для анализа эфира.

Модем самостоятельно фильтрует помехи и выделяет полезные сигналы на фоне шумов. Система обучается в реальном времени, адаптируясь к изменению погодных условий, времени суток и уровню техногенных помех. Это снижает вероятность разрыва соединения и увеличивает пропускную способность канала без участия человека.

География применения и технические характеристики

Станция «Гроза» ориентирована на работу в труднодоступных локациях: вдоль федеральных автотрасс, железнодорожных магистралей, на промышленных площадках, удаленных от городов, а также в малонаселенных районах. Устройство обеспечивает широкополосную цифровую связь на дистанции до 210 километров при скорости передачи данных до 45,5 Мбит/с.

Монтаж антенны диаметром 1,5 метра не требует сложной инфраструктуры: ее размещают на крышах зданий, вышках сотовой связи или на переносной треноге. Такая мобильность позволяет оперативно разворачивать сеть в зонах чрезвычайных ситуаций или при временном расширении производственных мощностей.

Новая роль нейросетей в телекоммуникациях

Применение искусственного интеллекта в тропосферной связи — не дань моде, а вынужденная мера для повышения надежности. Традиционные модемы плохо справляются с нестабильной атмосферной средой, где сигнал постоянно искажается. Нейросетевой алгоритм позволяет станции «Гроза» прогнозировать изменения характеристик канала и перестраивать параметры передачи за миллисекунды. Это выводит качество связи на уровень, сопоставимый с оптоволоконными линиями, но без затрат на прокладку кабеля. В предшествующие десятилетия тропосферная связь считалась нишевой технологией, используемой преимущественно военными и полярниками. Основным сдерживающим фактором были низкая скорость и высокая чувствительность к помехам. Внедрение самообучающихся модемов переводит такие станции из разряда резервных средств в полноценную альтернативу для цифровизации удаленных территорий. Развертывание сети станций «Гроза» способно снизить зависимость регионов от спутниковой связи, которая отличается высокой задержкой сигнала и дороговизной трафика. Для нефтегазового сектора, горнодобывающих предприятий и транспортных коридоров это означает возможность внедрения систем удаленного мониторинга и телеметрии в тех местах, где раньше связь отсутствовала полностью. В перспективе подобные решения могут стать основой для создания федеральной резервной сети, устойчивой к внешним воздействиям и кибератакам.