Китай обеспечит себя ИИ-чипами собственной разработки, несмотря на санкции США

Китай наращивает выпуск собственных ИИ-чипов, стремясь компенсировать ужесточение экспортного контроля со стороны США. Однако, как показывают данные аналитиков TrendForce, путь к технологической независимости в этой сфере сопряжен с серьезными производственными и экосистемными ограничениями. В то время как компании вроде Huawei и Baidu уже запускают альтернативные решения, их массовое внедрение сдерживается дефицитом мощностей и отставанием в программном обеспечении.

Успехи и узкие места HiSilicon

Ключевым игроком на этом поле становится дочерняя компания Huawei — HiSilicon. Ее новый ускоритель Ascend 910B уже нашел применение: техногигант Baidu заказал более тысячи таких чипов для создания 200 серверов ИИ, а iFlytek интегрировала их в свою платформу для больших языковых моделей. Тем не менее, производство этих чипов, вероятно, размещенное на мощностях SMIC по техпроцессу N+2, сталкивается с двумя проблемами. Во-первых, эти же линии почти полностью загружены выпуском мобильных процессоров для смартфонов Huawei. Во-вторых, сама SMIC по-прежнему ограничена в доступе к современному литографическому оборудованию, что делает быстрое наращивание выпуска ИИ-чипов практически невозможным.

Сравнение с NVIDIA и программная зависимость

По производительности Ascend 910B пока уступает запрещенным к поставкам в КНР ускорителям NVIDIA A800. Ключевой проблемой остается программная экосистема: архитектура Huawei значительно отличается от доминирующей платформы NVIDIA CUDA. Это снижает эффективность использования китайских чипов в существующих алгоритмах. Однако аналитики сходятся во мнении, что по мере расширения санкций китайский рынок будет вынужден мигрировать на отечественные решения, несмотря на текущие неудобства.

Планы Baidu, Alibaba и общий вектор развития

Крупнейшие облачные провайдеры Китая не ограничиваются покупками у Huawei. Baidu уже разработала собственный чип Kunlunxin (третье поколение ожидается в 2024 году) и планирует гибридную инфраструктуру, сочетая его с ускорителями Ascend. Alibaba, в свою очередь, через дочернюю компанию T-Head Semiconductor запустила нейропроцессор Hanguang 800 и стремится к полному независимому проектированию своих ASIC-чипов для нужд Alibaba Cloud. Таким образом, формируется многоуровневая система импортозамещения. Введенные в октябре 2023 года ограничения США затронули не только готовые чипы, но и программные инструменты проектирования (EDA), а также оборудование для техпроцессов тоньше 16 нм. В черный список попали такие компании, как Biren и Moore Threads. Хотя текущие ИИ-ускорители (NVIDIA A100, AMD Instinct MI200) используют 6- и 7-нм техпроцессы, а будущие поколения перейдут на 4- и 5-нм, запрет на EDA-инструменты для 3-нм и 2-нм техпроцессов создает для Китая долгосрочную угрозу. В ближайшей перспективе страна сможет поддерживать текущий уровень, но разработка принципиально новых, более мощных чипов следующего поколения окажется под серьезным вопросом.