Microsoft и Synopsys создали ИИ, который поможет разрабатывать процессоры

Проектирование современных процессоров, насчитывающих миллиарды транзисторов, перестаёт быть исключительно прерогативой человека. Корпорация Microsoft и разработчик инструментов для чипов Synopsys совершили прорыв, создав систему генеративного искусственного интеллекта, которая берёт на себя часть работы инженеров. Речь идёт не просто об автоматизации рутины: ИИ-ассистент способен ускорять поиск дефектов и предлагать готовые проектные решения, что напрямую влияет на стоимость и сроки разработки новых процессоров.

Как ИИ меняет процесс создания чипов

Разработка каждого нового процессора — это многолетний процесс, требующий участия тысяч специалистов и бюджета в сотни миллионов долларов. Ключевая проблема заключается в том, что ошибка на ранних этапах проектирования может обернуться катастрофическими финансовыми потерями. Именно поэтому перед инженерами Synopsys, обучавшими новую систему, стояла задача добиться точности на уровне 99,9%. Адаптированная версия ассистента Copilot, работающая на вычислительных мощностях Microsoft Azure OpenAI, решает эту задачу, анализируя накопленный за десятилетия опыт проектирования.

Поиск дефектов и формулировка техзадания

Одной из самых трудоёмких задач при создании чипов является отладка и поиск дефектов. Новая система справляется с этим значительно быстрее человека. ИИ позволяет инженерам формулировать техническое задание на специализированном языке, близком к языкам программирования. В ответ на это система предлагает типовые проектные решения, основанные на лучших практиках, что сокращает время на рутинные операции и снижает вероятность ошибки. Примечательно, что собственные процессоры Microsoft для облачных систем — Azure Cobalt 100 и Maia 100 — уже создавались с использованием этой адаптированной версии Copilot.

Разработчики подчёркивают, что пока ассистент работает в тестовом режиме исключительно для нужд Microsoft. Однако успешные испытания открывают дорогу к коммерциализации технологии. Вполне вероятно, что в ближайшем будущем такие инструменты станут доступны и другим клиентам Synopsys, что может кардинально изменить рынок полупроводников.

Влияние этого события выходит далеко за рамки одной компании. Если технология докажет свою надёжность, она способна демократизировать доступ к разработке чипов. Меньшие компании и стартапы, которые не могут позволить себе содержать штат из тысяч инженеров, получат инструмент для создания собственных процессоров. Это, в свою очередь, может ускорить появление новых архитектур и устройств, а также снизить зависимость рынка от нескольких крупных игроков. Однако главным вызовом остаётся гарантия отсутствия скрытых дефектов, которые ИИ может не заметить, что в мире микроэлектроники всегда будет вопросом доверия к алгоритму.