Arm считает, что со временем основная нагрузка по вычислениям в сфере ИИ ляжет на клиентские устройства

Финансовый директор Arm Джейсон Чайлд спрогнозировал кардинальное смещение вычислительных нагрузок в сфере искусственного интеллекта (ИИ) с серверных центров на пользовательские устройства. По его мнению, именно центральные процессоры смартфонов и ноутбуков, а не специализированные серверные ускорители, станут главной ареной для выполнения задач ИИ в ближайшие годы. Этот тезис прозвучал на фоне коррекции акций Arm после их дебюта на бирже, что лишь укрепило позиции скептиков, сомневающихся в способности компании быстро монетизировать свою экспансию за пределами рынка мобильных телефонов.

Архитектура Arm готовится к захвату облачных серверов

На данный момент сегмент смартфонов приносит Arm до 45% всей выручки, при этом компания контролирует почти 99% этого рынка. Вторым по значимости источником дохода является направление Интернета вещей (IoT), однако удельная прибыль с одного чипа здесь крайне мала, и значительный оборот достигается лишь за счет гигантских объемов поставок. Однако, как заявил Чайлд, в скором времени с рынком IoT по масштабам сможет соперничать сегмент процессоров для облачных систем. Автомобильное направление также демонстрирует уверенный рост.

Показатели минувшего фискального года (завершился в марте) впечатляют: клиенты Arm отгрузили более 30 миллиардов процессоров на базе Arm-совместимой архитектуры. Это на 70% превышает объем отгрузок 2016 года. Средняя ставка лицензионных отчислений составляет около $0,06 с каждого чипа, но, по мере усложнения архитектур и внедрения новых технологических решений, эта сумма будет неуклонно расти.

Смена парадигмы: от обучения ИИ к логическим выводам на устройстве

Финансовый директор Arm отметил, что текущая конъюнктура рынка ИИ характеризуется гигантскими инвестициями в построение и обучение языковых моделей. На этом этапе критически важны мощные ускорители вычислений, подобные тем, что производит NVIDIA. Однако, по прогнозу Чайлда, по мере созревания технологий акцент сместится с обучения на инференс — способность системы делать логические выводы и принимать решения на основе обученной модели. Именно эту задачу, убеждены в Arm, будут выполнять центральные процессоры смартфонов и ноутбуков, оснащенные специализированными наборами команд.

К слову, традиционные конкуренты Arm в сегменте ПК — Intel и AMD — уже готовятся к этому сценарию, внедряя соответствующие инструкции в новые поколения своих процессоров. Производители оборудования, такие как HP Inc. и Dell, также открыто заявляют о планах выпуска соответствующих моделей ноутбуков. «Самое впечатляющее применение искусственного интеллекта будет заключаться в том, что вы снова полюбите свой ПК», — недавно заявил операционный директор Dell Джефф Кларк. В развитие этой темы финансовый директор Arm добавил, что компания уже ведет переговоры с производителями ПК о разработке ноутбуков на базе Arm-совместимых процессоров, способных составить прямую конкуренцию решениям Intel и AMD.

Первичное публичное размещение акций Arm стало одним из самых громких событий года на фондовом рынке, однако последовавшая коррекция курса вызвала дискуссии о завышенных ожиданиях инвесторов. Зависимость компании от рынка смартфонов, где она уже достигла потолка доли, остается ключевым фактором риска. Успех прогнозов Чайлда будет напрямую зависеть от того, насколько быстро Arm сможет нарастить присутствие в высокомаржинальных сегментах облачных серверов и ПК, а также от того, действительно ли архитектура Arm станет стандартом для устройств, выполняющих логические выводы ИИ. Если этот сценарий реализуется, Arm может получить не только новый источник выручки, но и рычаги влияния на всю экосистему персональных вычислений, подорвав доминирование x86-совместимых процессоров.