FuriosaAI начнёт выпуск 5-нм ИИ-чипов для ChatGPT
Южнокорейский стартап FuriosaAI анонсировал чип второго поколения, который, по заявлениям компании, станет самым производительным аппаратным решением для работы с моделями типа ChatGPT. Массовый выпуск нейропроцессора, превосходящего аналоги конкурентов по ключевым параметрам, запланирован на первый квартал 2024 года.
Технологический прорыв для дата-центров
Новый чип, в отличие от своего предшественника Warboy, создается по 5-нанометровому техпроцессу и получит интегрированную память HBM3. Эти улучшения, по данным разработчика, обеспечивают восьмикратный рост производительности по сравнению с первым поколением. Ключевым преимуществом также называется энергоэффективность: решение демонстрирует вдвое более высокую производительность при том же энергопотреблении, что и продукты прямых конкурентов.
Планы по расширению и финансированию
Для запуска производства компания готовится привлечь около 154 миллионов долларов в раунде финансирования серии C. Полученные средства будут направлены не только на выпуск чипов второго поколения, но и на начало разработки следующей, третьей итерации. Параллельно FuriosaAI планирует удвоить штат инженеров-разработчиков, увеличив команду со 100 до 200 специалистов в течение следующего года.
От тестов к рынку: путь первого поколения
Первый нейропроцессор стартапа, Warboy, выпускаемый по 14-нм норм, уже прошел этап тестирования у ряда потенциальных клиентов, включая крупного южнокорейского IT-оператора. Его заметили на рынке после впечатляющих результатов в отраслевом бенчмарке MLPerf, где он опередил популярное решение NVIDIA T4. Массовые поставки Warboy начнутся в первой половине 2023 года, что заложит основу для внедрения более совершенной платформы.
Рынок специализированных процессоров для искусственного интеллекта переживает период интенсивной конкуренции. Традиционное доминирование нескольких крупных игроков стимулирует появление амбициозных стартапов, предлагающих узкоспециализированные и более эффективные решения. Успех FuriosaAI может изменить баланс сил в сегменте аппаратного обеспечения для дата-центров, где спрос на вычислительную мощность для обучения и работы больших языковых моделей растет экспоненциально. Это ускоряет технологическую гонку, заставляя индустрию искать новые архитектурные подходы для преодоления ограничений классических вычислений.
Таким образом, анонс FuriosaAI знаменует важный этап в развитии аппаратной базы для ИИ. Если компании удастся выполнить заявленные характеристики и соблюсти сроки выхода на рынок, это может оказать существенное влияние на стоимость и доступность мощностей для запуска передовых нейросетевых моделей в ближайшие годы.
