Сэм Альтман планирует создать международную сеть по производству ИИ-чипов

Дефицит вычислительных мощностей как триггер перемен

Современные модели ИИ, от языковых до генеративных, потребляют колоссальные объемы вычислительных ресурсов. Рыночная капитализация NVIDIA, в прошлом году впервые преодолевшая отметку в триллион долларов, наглядно демонстрирует, кто является ключевым бенефициаром этого бума. Графические процессоры H100 стали фактическим стандартом для обучения таких систем, как GPT-4, Gemini и Llama 2. Однако зависимость от одного поставщика создает критические риски как для стартапов, так и для гигантов отрасли.

Альтман ищет партнеров на Востоке

Для реализации амбициозной программы по созданию сети фабрик Альтман ведет переговоры с крупнейшими финансовыми игроками. Среди потенциальных инвесторов называются японский конгломерат SoftBank Group и компания G42 из Абу-Даби. Имена производителей чипов, с которыми планируется сотрудничество, пока не раскрываются, что добавляет интриги вокруг технологической архитектуры будущих предприятий.

Гиперскейлеры бросают вызов монополии

OpenAI не единственная, кто стремится обрести независимость от графических ускорителей NVIDIA. Крупнейшие облачные провайдеры уже вступили в гонку:

• Microsoft, прямой инвестор OpenAI, анонсировала процессор Azure Maia 100 для обучения ИИ-моделей.
• Amazon представила обновленную версию собственного чипа Trainium.
• Google использует ИИ DeepMind для проектирования Tensor Processing Units (TPU) прямо на своих серверах.

Параллельно с этим Meta✴ Марка Цукерберга заявила о планах拥ать к концу года парк из более чем 340 000 процессоров H100 для разработки сильного искусственного интеллекта (AGI). Это показывает, что даже при создании собственных решений, компании продолжают активно закупать продукцию NVIDIA.

Стремление Альтмана создать собственные производственные мощности — это не просто реакция на текущие трудности. Ранее рынок уже видел, как дефицит чипов тормозил развитие целых направлений, а зависимость от одного вендора делала цепочки поставок уязвимыми. Сейчас, когда AMD, Qualcomm и Intel также выпускают специализированные процессоры для ИИ на ноутбуках и смартфонах, борьба за контроль над «железом» выходит на первый план. Если проект OpenAI будет реализован, это может привести к снижению стоимости вычислений, ускорению инноваций и, возможно, к пересмотру рыночной капитализации самой NVIDIA, которая уже анонсировала новые чипы GH200 Grace Hopper для защиты своих позиций.