Tesla запустила производство суперкомпьютеров Dojo и за 15 месяцев хочет достичь производительности в 100 Эфлопс
Tesla бросает вызов устоявшейся иерархии в мире высокопроизводительных вычислений: компания официально запустила производство собственного суперкомпьютера Dojo. Амбициозная цель проекта — к октябрю 2024 года достичь производительности в 100 экзафлопс, что более чем в 60 раз превзойдет мощность нынешнего лидера рейтинга TOP500, суперкомпьютера Frontier. Однако за сухими цифрами скрывается не просто технологический рекорд, а стратегический маневр, который может изменить расклад сил на рынке систем искусственного интеллекта.
Собственные чипы как ключ к автономности
В отличие от большинства автопроизводителей, которые полагаются на сторонние решения, Tesla делает ставку на полностью вертикальную интеграцию. В основе Dojo лежат не графические ускорители NVIDIA, а чипы D1 собственной разработки. Как отмечается в финансовом отчете компании за второй квартал 2023 года, для решения задачи создания полностью автономного транспорта необходимы четыре столпа: огромный массив реальных данных, обучение нейросети, а также собственное аппаратное и программное обеспечение. Запуск Dojo призван замкнуть эту цепочку, сделав обучение нейросетей не только более быстрым, но и значительно дешевле.
Архитектура, не имеющая аналогов
Инженеры Tesla пошли по пути радикальной миниатюризации. Основой вычислительной платформы стали так называемые «системы-на-пластине» (System-On-Wafer). Каждый такой элемент представляет собой целую 300-миллиметровую кремниевую пластину, на которой размещено 25 ускорителей D1. В Tesla этот модуль называют Training Tile, и его энергопотребление составляет 15 кВт. Одна стандартная стойка с шестью такими пластинами выдает производительность в 100 петафлопс. Таким образом, для достижения заветного 1 экзафлопса достаточно всего десяти стоек.
Смена парадигмы вычислений
Пока конкуренты наращивают мощность за счет наращивания количества стандартных GPU, Tesla предлагает принципиально иной подход. Проект, анонсированный еще в 2019 году, наконец перешел из стадии разработки в стадию промышленного выпуска. Это означает, что компания Илона Маска не просто создала экспериментальный образец, а готова к масштабированию систем ИИ-обучения. Собственные заявления Tesla подчеркивают, что стремление быть на острие ИИ-разработок открыло новую главу, и теперь именно Dojo станет локомотивом для подразделения Autopilot.
В 2021 году глава компании рассказывал, что работа над проектом идет полным ходом, а год спустя были раскрыты детали архитектуры. Теперь, когда теоретические выкладки воплотились в металле и кремнии, рынок получил сигнал: Tesla намерена контролировать всю цепочку создания стоимости в сфере ИИ, от сбора данных с миллионов автомобилей до финального обучения модели.
Текущая гонка суперкомпьютеров — это не просто соревнование в терафлопсах. С появлением Dojo меняется сама логика рынка. Если раньше разработчики автономных систем были заложниками поставщиков чипов (в первую очередь NVIDIA), то теперь у Tesla появляется собственный инструмент, оптимизированный под специфические задачи компьютерного зрения и обработки видеопотоков. Это не только снижает зависимость от внешних поставщиков, но и создает серьезный барьер для конкурентов, которым придется либо тратить миллиарды на аналогичные разработки, либо мириться с отставанием в эффективности обучения нейросетей. Для самой Tesla это шаг к удешевлению автопилота и, как следствие, к массовому внедрению робомобилей без радаров и лидаров, что может кардинально изменить экономику электромобильного бизнеса.
