Лента новостей

23:10
Много ли Путин сделал для России? А ты сам больше сделал для неё?
22:45
Бразилия ищет замену Украине в космической отрасли
22:44
Таллин зондирует почву на предмет улучшения отношений с Москвой
22:43
Запад тихо «сливает» Сирию
22:42
Что Запад приготовил для Азии
22:36
Отправкой «Апачей» в Европу США делают намек российским танкистам
20:57
Американские СМИ признали преимущества «Калибров» перед «Томагавками»
20:56
Страны НАТО теряют Нидерланды
20:56
США: детям не место в Белом Доме
20:54
Цена переговоров по Сирии в Астане оказалась слишком велика
20:53
СМИ Германии рассказали, как Россия будет «дискредитировать Меркель»
20:52
Решение Трампа о выходе из ТПП будет иметь глобальные последствия
20:50
Польша вспомнила о дружбе с Россией
20:49
Крылья антитеррора: к чему приведет сотрудничество РФ и Турции в Сирии
17:40
Европа пробуждается. Венгрия «выпорола» Украину и пригрозила санкциями
17:37
Работодатели отказались от услуг Femen
17:36
В Киеве опять запахло паленым: автомайдановцы жгут шины за право ездить на б\у тачках
17:34
На защиту Польши отправили дырявые танки
17:31
Крым взять без боя и утопить в крови – планы киевских «стратегов»
17:29
ВКС России заставили «взлететь на воздух» конвой ИГИЛ
17:28
ЦБ и Минфин сделали предупредительный выстрел по рублю
17:27
Горящий танк Т-90 в Сирии: что это было?
17:25
Глазьев о провальных перспективах ЕАЭС
17:24
Козыри Трампа
17:23
Ядерный китайский подарок для Трампа
17:20
Как Украина устраивает провокации на крымском направлении
16:35
Немецкие войска в Литве: подготовка очередного похода на Восток
15:27
В Беларуси создают аналог правого сектора
12:02
Кадыров рассказал, как служат чеченские военные в Алеппо
12:01
25 неизвестных фактов об Александре Сергеевиче Пушкине
12:00
Главная буржуинская тайна
12:00
Ювеналы против всех
11:59
Дегенераты
11:58
Воевавшие против Новороссии россияне получили то, на что напрашивались
11:58
Опасные связи: в Польше озабочены дружбой Трампа с Россией
11:57
Украинцы продолжают бежать со своей родины из-за кризиса
11:56
В села Крыма проведут интернет
11:56
Фермеры засыпали Евроквартал Брюсселя сухим молоком
11:55
Президент ПАСЕ призвал безоговорочно вернуть Россию в Совет Европы
11:55
На третьем году Майдана украинцы начали что-то подозревать…
11:54
Выступающего с антироссийских позиций кандидата в президенты Франции обсыпали мукой и попытались дать оплеуху
11:54
В Госдуме предложили ужесточить ответственность для педофилов
11:52
Нефтяная угроза: США взялись за бур
11:51
WSJ: Американские бронемашины прибыли в Польшу "подбитыми"
11:50
Для некоторых российских авиалайнеров господдержка бессмысленна
Все новости

Архив публикаций

«    Январь 2017    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
3031 
» » Проект "Adam" от Microsoft Research - новая самообучающаяся система распознавания объектов на снимках

Проект "Adam" от Microsoft Research - новая самообучающаяся система распознавания объектов на снимках

Работа системы проекта Project Adam

На мероприятии Microsoft Research Faculty Summit 2014 года представители исследовательского подразделения Microsoft Research представили вниманию широкой общественности свою новую разработку под названием "Project Adam". Созданная им система представляет собой "облачную" самообучающуюся систему искусственного интеллекта, предназначенную для максимально точного распознавания объектов на снимках. 

Конечной целью проекта "Adam" является разработка программного обеспечения, способного распознать на снимке абсолютно любой объект. И, с учетом того, что человеческий мозг справляется с этой задачей, используя состоящую из триллионов связей огромную нейронную сеть, сложность реализации данного проекта является чрезвычайно высокой.



В качестве самообучения система "Adam" произвела анализ огромного массива данных, состоящего из 14 миллионов изображений, разбитых на 22 тысячи категорий пользователями таких сервисов, как Flickr и Google Images. Интересен тот факт, что в состав системы "Adam" входит в 30 раз меньше компьютеров, нежели их насчитывают другие подобные системы.

Тем не менее, мощности уже имеющихся компьютеров достаточно для создания самообучающейся нейронной сети с двумя миллиардами связей, которая может наращиваться и масштабироваться до любого уровня сложности. Но и с имеющимися компьютерами система "Adam" демонстрирует потрясающие результаты, она более точно определяет объекты на снимках и делает это минимум в 50 раз быстрее, нежели другие подобные системы.

Демонстрируя работу системы "Adam" исследователи сделали снимки двух различных пород собак и загрузили их в специализированное приложение, связывающее смартфон с облачным сервисом "Adam"-а. После того, как человеком был задан вопрос: "Кортана, какой породы эта собака?", система буквально сразу же выдала правильный в обоих случаях ответ.





 

Первоисточник





Опубликовано: legioner     Источник

Похожие публикации


Добавьте комментарий

Новости партнеров


Loading...

Loading...

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Наверх