Лента новостей

15:47
Reuters: «Короткое замыкание» в Крыму
15:44
Киев зря торопится топить Марин Ле Пен
15:42
Bloomberg: Российские опросы что-то да значат
15:39
Правило «пяти почему» от системы качества «Тойоты»
15:36
Hlavn? spr?vy: Химическая атака Асада — фейк?
15:32
ПРО США готовит России засаду
15:17
Foreign Policy: Очередная победа трубопроводной политики России
15:12
АТОшники прикидывались инвалидами, чтобы содрать с родины по 200 тысяч гривен
15:11
Кокс признал: Судьбу Украины решают за границей
15:11
Истерика Вятровича: Поляки продались Кремлю и сносят памятники героям УПА
15:10
Польский рокер Балчун и львовские олигархи Дубневичи продают железную дорогу полякам
15:10
Киевляне проклинают «Евровидение»: «Кому нужна эта показуха?»
15:09
В МВД ЛНР объявили в розыск сотрудников телеканала «Интер» и Бочкалу
14:52
Украинские планы Лукашенко застали Киев врасплох
14:52
Внезапный ход. Порошенко предупредил Трампа, что Украина отойдёт России
14:45
В МИД Белоруссии ответили на попытки представить страну нахлебником России
14:41
Bloomberg узнало о страхе Медведева за свой пост
14:40
Американцы могут сбивать российские МБР на 150-й секунде полета
14:38
Станет ли ракета «Циркон» чудо-оружием российского флота?
14:37
Сирия: Трамп вводит, Россия выводит
14:36
Россия сможет дать самый жесткий ответ на ядерную атаку США
14:35
Запад добивает украинскую энергетику
11:45
«Онижедети» принесли за день в СБУ 700 доносов на российских звезд
11:45
Эстония отгородится от России буйками за 74 млн. евро
11:44
В Европе начали подозревать, что от санкций выиграла Россия
11:43
Prolet?ren: Почему не расследуют химическую атаку?
11:39
Киевская партия войны снова лезет в драку
11:14
УНИАН: «Планы» Путина и Донбасс
11:10
Лукашенко — Порошенко: «Мы — родные люди»
11:07
США: Новые подстрекательства к войне с Россией
09:59
Российской экономике сулят рывок из болота
09:57
Sueddeutsche Zeitung: Слишком дорогая дешевая Lada Vesta
09:53
«Адмирал Григорович» мог остановить удар по Сирии
09:49
Стивена Сигала включили в базу сайта «Миротворец» за посещение Крыма
09:46
Al Riyadh: России больше нечего делать в Сирии
09:39
«Очень-очень страшная русская ракета 9М729 — SSC-X-8»
09:36
Встреча у реактора: о чём договорились в Чернобыле президенты Украины и Белоруссии
09:35
В КНДР заявили, что не прекратят ядерные испытания, пока есть угроза от США
09:34
La Stampa: Итальянцы на Донбассе
09:34
Ползучее гетто: когда в Украине станет страшно заговорить по-русски
08:56
Почему графа «национальность» в паспорте сделает Украину страной-изгоем
08:55
ФСБ задержала 12 членов террористической группировки в Калининграде
08:49
Хотят ли русские войны?
08:48
Сергей Иванов: «Хотите, раскрою государственную тайну?»
08:47
Закрытая Россия
Все новости

Архив публикаций

«    Апрель 2017    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
» » Проект "Adam" от Microsoft Research - новая самообучающаяся система распознавания объектов на снимках

Проект "Adam" от Microsoft Research - новая самообучающаяся система распознавания объектов на снимках

Работа системы проекта Project Adam

На мероприятии Microsoft Research Faculty Summit 2014 года представители исследовательского подразделения Microsoft Research представили вниманию широкой общественности свою новую разработку под названием "Project Adam". Созданная им система представляет собой "облачную" самообучающуюся систему искусственного интеллекта, предназначенную для максимально точного распознавания объектов на снимках. 

Конечной целью проекта "Adam" является разработка программного обеспечения, способного распознать на снимке абсолютно любой объект. И, с учетом того, что человеческий мозг справляется с этой задачей, используя состоящую из триллионов связей огромную нейронную сеть, сложность реализации данного проекта является чрезвычайно высокой.



В качестве самообучения система "Adam" произвела анализ огромного массива данных, состоящего из 14 миллионов изображений, разбитых на 22 тысячи категорий пользователями таких сервисов, как Flickr и Google Images. Интересен тот факт, что в состав системы "Adam" входит в 30 раз меньше компьютеров, нежели их насчитывают другие подобные системы.

Тем не менее, мощности уже имеющихся компьютеров достаточно для создания самообучающейся нейронной сети с двумя миллиардами связей, которая может наращиваться и масштабироваться до любого уровня сложности. Но и с имеющимися компьютерами система "Adam" демонстрирует потрясающие результаты, она более точно определяет объекты на снимках и делает это минимум в 50 раз быстрее, нежели другие подобные системы.

Демонстрируя работу системы "Adam" исследователи сделали снимки двух различных пород собак и загрузили их в специализированное приложение, связывающее смартфон с облачным сервисом "Adam"-а. После того, как человеком был задан вопрос: "Кортана, какой породы эта собака?", система буквально сразу же выдала правильный в обоих случаях ответ.





 

Первоисточник





Опубликовано: legioner     Источник

Похожие публикации


Добавьте комментарий

Новости партнеров


Loading...

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Наверх