Лента новостей

23:12
Белорусским нефтепродуктам будет предложен русский путь
22:56
МИД РФ не убедили заявления Украины о непричастности к ракетному скандалу в КНДР
22:50
«Ливийский сценарий» для Северной Кореи: на смену ракетам пришли беспилотники
22:41
Американские военные обучили украинских артиллеристов
22:39
Российские хакеры вновь дали о себе знать!
21:59
Ветры Арктики дуют в пользу России: новые фарватеры Северного морского пути
21:56
«Дорожная катастрофа»: Украину вошла в десятку стран с худшими дорогами
21:52
Зачем Россия сбрасывает долговые бумаги США
21:51
США объявили распродажу стратегической нефти
21:51
Россия повышает скрытность подводных лодок
21:50
Россия начала масштабную кампанию по удушению доллара
21:46
Путин предупреждает Америку: Джордж Сорос ведет вас к гражданской войне!
21:44
Мечты и реалии. Станет ли Украина нефтехимическим хабом Ирана
21:44
Кладбище кораблей. Морской флот Украины
21:41
Окно в Россию: европейский бизнес возвращается в Крым
21:40
Американская «зачистка» нации: республиканцы vs демократы
21:39
Александр Зубченко: Четкая провокация Кремля
21:37
Федерализация — пряник, конфедерализация — кнут
21:35
Мариупольцы показали настоящее отношение к бойцам АТО из «Ивано-Франковска»
21:28
Сирия, Ракка: ИГИЛ отбило у курдов несколько населенных пунктов на юге
21:27
Не внушает доверия. Порошенко уступит пост Тимошенко
18:05
Зазеркалье из ракет и арбузов
18:03
Почти 40% опрошенных россиян не употребляют алкоголь
18:01
Для Киева диверсанты – пушечное мясо
17:59
ВМС Украины заявили о гибели своего флота
17:58
Как удачное фото поставило под удар репутацию Киева
17:58
Погода меняет границы: сибирякам вернут Сладкое
17:52
Директор "Южмаша" рассказал пранкерам о поставке двигателей в КНДР
17:48
Иранцы строят в Сирии ракетный завод, который будет защищён российской ПВО
17:47
Россия больше не будет доброй: наших соседей ждет мрачное будущее
17:46
«Пятая колонна» продавила сокращение расходов на оборону России
17:45
Троянские эмигранты России: как мы экспортируем на Запад проблемы и ложь
17:44
Кто по-настоящему убил «Курск»
12:28
Смирнов объяснил, почему «туристическая блокада» Крыма провалилась
12:27
Экс-глава MI-6 раскрыл провалившиеся из-за Путина планы Британии по развалу России
12:25
Цэевропа скупила все российские товары: оборот с агрессором вырос на 40%
12:24
«Хватит болтать про Крымнаш!» Глава МИД Германии предложил забыть про полуостров и добиваться перемирия на Донбассе
12:24
Баржа придёт – порядок наведёт. Гройсман лично возглавит арбузный караван
12:23
Стройка Керченского моста: вбита последняя свая для автомобильной части
12:22
«Третья мировая война» начнется на Украине
12:21
Майданный синдром: санкции против России вызваны «обидой за Крым»
12:20
Россия, Китай, теперь ещё и Германия против США в вопросе Северной Кореи
12:19
Как при Каддафи: что Москва может получить в Ливии
12:18
«Терминатор»: судный день
10:38
Павел Раста: Игрушки дьявола
Все новости

Архив публикаций

«    Август 2017    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031 
» » Проект "Adam" от Microsoft Research - новая самообучающаяся система распознавания объектов на снимках

Проект "Adam" от Microsoft Research - новая самообучающаяся система распознавания объектов на снимках

Работа системы проекта Project Adam

На мероприятии Microsoft Research Faculty Summit 2014 года представители исследовательского подразделения Microsoft Research представили вниманию широкой общественности свою новую разработку под названием "Project Adam". Созданная им система представляет собой "облачную" самообучающуюся систему искусственного интеллекта, предназначенную для максимально точного распознавания объектов на снимках. 

Конечной целью проекта "Adam" является разработка программного обеспечения, способного распознать на снимке абсолютно любой объект. И, с учетом того, что человеческий мозг справляется с этой задачей, используя состоящую из триллионов связей огромную нейронную сеть, сложность реализации данного проекта является чрезвычайно высокой.



В качестве самообучения система "Adam" произвела анализ огромного массива данных, состоящего из 14 миллионов изображений, разбитых на 22 тысячи категорий пользователями таких сервисов, как Flickr и Google Images. Интересен тот факт, что в состав системы "Adam" входит в 30 раз меньше компьютеров, нежели их насчитывают другие подобные системы.

Тем не менее, мощности уже имеющихся компьютеров достаточно для создания самообучающейся нейронной сети с двумя миллиардами связей, которая может наращиваться и масштабироваться до любого уровня сложности. Но и с имеющимися компьютерами система "Adam" демонстрирует потрясающие результаты, она более точно определяет объекты на снимках и делает это минимум в 50 раз быстрее, нежели другие подобные системы.

Демонстрируя работу системы "Adam" исследователи сделали снимки двух различных пород собак и загрузили их в специализированное приложение, связывающее смартфон с облачным сервисом "Adam"-а. После того, как человеком был задан вопрос: "Кортана, какой породы эта собака?", система буквально сразу же выдала правильный в обоих случаях ответ.





 

Первоисточник





Опубликовано: legioner     Источник

Похожие публикации


Добавьте комментарий

Новости партнеров


Loading...

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Наверх