Лента новостей

19:05
На митинг Навального во Владивостоке пришло не более 700 человек
19:04
Антиукраинская коалиция ЕС растёт как на дрожжах
19:03
Самые убогие ветераны в истории
19:02
«Свободная и независимая» Латвия превратилась в мировую мусорную свалку
13:16
Двадцать лет спустя: как Яндекс стал не только поисковиком
13:11
Ограничение права вето в СБ ООН поддержали 114 стран, заявил Лихтенштейн
13:00
Выборы в Германии: Русские немцы объединились против Меркель
12:59
Запад паранойя не отпускает: забыли про Белоруссию! Внимание к учениям Китая и России
12:47
Хуторская свадьба. Как Украина воспроизводит клановую модель элит
12:25
О Солженицыне
12:22
The Independent, Великобритания. Россия была целью «фейковых новостей» НАТО
09:43
Позвольте украинцам себя изнасиловать
09:26
США создают сеть, чтобы взорвать Россию
09:26
Подельник Порошенко прибирает к рукам самое успешное предприятие Харькова
09:25
Москва и Пекин готовятся к войне
08:55
«Косяки» Запада
08:52
Звёздный час Порошенко — позор вместо «джавелинов»
08:51
БесогонTV: «Хочет ли Серебренников быть Мейерхольдом?
08:50
Пентагон показал кадры уничтожения сирийского истребителя Су-22
06:55
Велик телом, да мал делом: Навального высмеяли в Новосибирске
22:04
На «Неве» впервые представили Эльбрус-8СВ и ноутбук на Эльбрус-1С+
22:01
Куда уж России до процветающих США...
21:29
Ляскин и Говоров бездействуют - преступник гуляет на свободе
21:14
Хватит вопить об убиенном ЦАРЕ
21:10
«Аллея правителей» - символ преемственности истории
21:07
Ракетные стрельбы с ТАРКР «Петр Великий» Северного флота
21:04
Спуск на воду ледокола «Сибирь» в Санкт-Петербурге
20:58
Ошибка на памятнике Михаилу Калашникову устранена
20:56
Цифровая экономика и массовая безработица
20:43
Стратегические уловки Пентагона: США наращивает свои ядерные вооружения
20:39
Скандал на Украине: Мэр Львова заговорил по-русски и похвалил Путина
20:29
Умерову умерово
20:25
«Пургена им в ср..ку!» Депутаты гонят из столовой ВР «честных журналистов» Майдана
17:10
Из Украины в Польшу сбежало уже 7 миллионов патриотов
17:10
Закрывая тему Калашников vs Schmeisser
17:09
Запорожец за Китаем: Мотор Сич переезжает в Поднебесную
17:08
Трамп назвал передачу конгрессу данных о рекламе в фейсбуке частью фальсификаций о России
17:07
Игорь Лесев: вместо второго срока Трамп готовит Порошенко «вольер для барыг»
17:06
Крепнет атмосфера доверия!
17:05
Европейцы начали бить Украине по рукам
16:47
Татарстан согласился на компромисс в отношениях с Россией
16:46
Терпение кончилось: почему Москва жестко предупредила армию США
16:45
Россия может навсегда отстать от ведущих стран мира
16:45
Американские СМИ назвали головоломкой сентябрьские испытания «Ярса»
13:49
Доктор Комаровский: «Вас ведут на бойню, хотя нет, не ведут — уже привели»
Все новости

Архив публикаций

«    Сентябрь 2017    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
252627282930 


» » Компания Google показала, на что похожи "мечты" их систем искусственного интеллекта

Компания Google показала, на что похожи "мечты" их систем искусственного интеллекта

Компания Google показала, на что похожи "мечты" их систем искусственного интеллекта

На серверах компании Google хранится достаточно значительная часть от всего мирового объема информации. А обработкой этой информации занимается система искусственного интеллекта, построенная на базе искусственных нейронных сетей (artificial neural network, ANN). Оказывается, что эти системы искусственного интеллекта обладают некоторой толикой собственно воображения, весьма сильно отличающегося от человеческого, и то, на что похожи "мечты", точнее образы, соответствующие восприятию искусственным интеллектом окружающего мира, продемонстрировали в своем блогеспециалисты компании Google, занимающиеся разработкой программного обеспечения.

Изображение ИИ #2


Искусственные нейронные сети в основном используются для обработки и идентификации изображений в сервисе Google Images. Специалисты компании занимаются постоянным обучением этих сетей, состоящих из огромного количества цифровых (моделируемых внутри компьютера) нейронов. К примеру, сообщая нейронной сети термин "вилка", специалисты "скармливают" ей миллионы картинок, на которых изображена вилка во всех ее видах. Каждый из 30 слоев нейронной сети извлекает из каждого изображения информацию, при этом, сложность информации увеличивается с каждым слоем. В конечном счете, сеть определяет, что вилка - это предмет, состоящий из ручки и двух - четырех зубцов. Если во время обучения сеть допускает какие-либо ошибки, то программисты корректируют их и запускают процесс обучения повторно.

Изображение ИИ #3


Процесс, используемый для обучения и для анализа изображений, можно повернуть вспять, заставив систему искусственного интеллекта генерировать собственные изображения. Логика, стоящая за этим, проста, если системе известно, что такое вилка, то ей не составит труда нарисовать ее изображение.

Изображение ИИ #4


Однако, не все оказалось столь просто, даже после анализа миллионов фотографий компьютер не смог нарисовать обычную гантель, точнее, на создаваемых им изображениях гантели всегда присутствовали длинные волокнистые вещи, похожие на руки. По всей видимости, это является следствием того, что на изображениях гантелей радом с ними часто находятся изображения рук людей, и компьютер посчитал эти элементы частью гантелей. Такие ошибки, возникающие при работе системы искусственного интеллекта, позволяют программистам Google постоянно совершенствовать систему и технологии обработки изображений.

Изображение ИИ #5


Одним из видов обработки изображений является распознавание объектов на этих изображениях. Каждый слой нейронной сети работает с изображением на своем уровне абстракции, некоторые слои определяют границы объектов, основываясь на резких перепадах контраста, другие слои определяют формы, третьи - цвета объектов и т.д. Интересное началось тогда, когда системе искусственного интеллекта подсунули изображение, на котором нет структурированных объектов в нашем понимании, к примеру, снимок облаков. Система обнаружила, что одно из облаков по форме напоминает птицу, и, используя все имеющиеся знания о птицах, генерируя собственное изображение, она использовала повторяющиеся образы птиц различных масштабов.

Изображение ИИ #6


Дальнейшее углубление в эту тему принесло исследователям Google массу неожиданных результатов. Камни и деревья на снимках в "мыслях" системы очень часто превращались в здания. Листья деревьев становятся птицами и насекомыми, а люди зачастую "обретают" собачьи головы и лица.

Изображение ИИ #7


Когда системе на входе дали изображение, состоящее из "белого шума", на котором не присутствовало никакой осмысленной информации, система все же произвела свои собственные изображения. И эти изображения исследователи назвали "мечтами" системы искусственного интеллекта, абсолютно оригинальными отражениями того, каким видит окружающий мир "ум" компьютера, основываясь на данных анализа множества снимков.

Изображение ИИ #8


Специалисты компании Google будут продолжать использовать подобные методы для того, чтобы выяснить то, что же на самом деле происходит во время обучения и во время работы нейронных сетей. И эти данные впоследствии могут быть использованы для создания условий, при которых нейронные сети и основанный на них искусственный интеллект обретут свой собственный "творческий потенциал".

Изображение ИИ #9


Первоисточник





Опубликовано: legioner     Источник

Похожие публикации


Добавьте комментарий

Новости партнеров


Loading...

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Наверх