TSMC активно наращивает выпуск гигантских чипов для суперкомпьютера Tesla Dojo
Амбициозная программа Илона Маска по созданию полностью автономного транспорта упирается не только в алгоритмы, но и в «железо». Tesla не просто наращивает закупки специализированных чипов у тайваньского гиганта TSMC, а закладывает основу для инфраструктуры, которая в ближайшие годы должна изменить рынок суперкомпьютерных вычислений. Речь идет о десятках тысяч уникальных процессоров, которые скупаются по плану, не имеющему аналогов в автомобильной индустрии.
Пластина вместо кристалла: как устроен чип D1
Ключевой элемент суперкомпьютера Dojo — чип D1, представляющий собой так называемую «систему-на-пластине». Это не привычный процессор на квадратном сантиметре кремния, а целая 300-миллиметровая пластина, на которой размещены 25 вычислительных ускорителей. TSMC выпускает эти компоненты по зрелой 7-нм технологии, применяя продвинутые методы упаковки, характерные для серверных решений. Такой подход позволяет Tesla обходить ограничения традиционной архитектуры, объединяя сотни ядер в единое вычислительное пространство.
Планы закупок: от 5000 до 10000 за год
В текущем году Tesla планирует приобрести у TSMC около 5000 таких чипов D1. Однако ключевой сигнал рынку — это намерение удвоить объем закупок уже в 2024 году, достигнув отметки в 10 000 единиц. Более того, компания не собирается останавливаться и прогнозирует дальнейшее увеличение заказов в 2025 году. Такая динамика указывает на то, что Dojo переходит из стадии прототипа в стадию серийного развертывания.
Спасение 7-нм линий: как Tesla выручает TSMC
Для тайваньского производителя полупроводников эти заказы стали глотком свежего воздуха. На фоне глобального спада спроса на компоненты для смартфонов 7-нм направление TSMC столкнулось с падением загрузки производственных линий. Крупные заказы со стороны Tesla, а также других клиентов, позволяют компенсировать этот провал. Ожидается, что уже к концу 2024 года степень загрузки 7-нм мощностей вернется к оптимальным показателям, что положительно скажется на финансовых результатах контрактного производителя.
Еще в конце прошлого года Tesla раскрыла архитектуру Dojo, заявив о намерении создать систему, способную обрабатывать гигантские объемы видеоданных с камер электромобилей. Тогда речь шла о теоретических выкладках, сегодня — о конкретных контрактах на поставку тысяч чипов.
Успешное масштабирование Dojo до заявленных 100 эксафлопс производительности к концу 2024 года кардинально изменит расклад сил на рынке систем искусственного интеллекта. В отличие от универсальных GPU от NVIDIA, решение Tesla заточено исключительно под задачи машинного зрения и обработки видеопотоков. Это даст компании колоссальное преимущество в обучении нейросетей для автопилота, одновременно снизив зависимость от сторонних поставщиков. Для конкурентов, использующих традиционные архитектуры, это станет серьезным вызовом, так как Tesla сможет обновлять алгоритмы управления транспортом в разы быстрее и дешевле.
