Лента новостей

17:03
Совместные учения армий России и Белоруссии «Запад-2021» пройдут в сентябре
17:03
Рожин назвал бойцов ЧВК «Вагнера» главной альтернативой американским и турецким наемникам
17:03
Лавров обвинил Германию в дипломатическом хамстве
17:02
Елена Панина: Курс «Дранг нах Остен» не сулит Европе ничего хорошего
16:59
Соратница Лукашенко возглавила белорусскую дочку Газпрома
16:58
МИД РФ объявил о высылке двух голландских дипломатов
16:57
Индия купит российские МиГ-29 и Су-30МКИ
16:56
ВМС США объявили о планах взять под контроль мировой океан
16:53
Москва высылает двух голландских дипломатов
16:52
«Мемориал» признал Навального политзаключенным
16:51
Экспорт электроэнергии из России резко сократился
16:50
Удивительное открытие: ученые нашли способ «победить» болезнь Альцгеймера
16:49
МИД Украины потребовал освободить Навального
16:46
Вентилятор Cooler Master MasterFan MF120 Prismatic получил отделку в виде драгоценных кристаллов
16:45
Послезавтра MediaTek представит флагманский 6-нм процессор Dimensity 1200, а в следующем году выйдет 5-нм Dimensity 2000
16:44
Всё пропало: видеокарты исчезли из розничной продажи, снова виноваты майнеры
16:41
Калибрище: как немцы построили грозную и бестолковую пушку
16:39
Связисты в Сибири развернули скрытую систему управления войсками
16:38
Более 500 танковых экипажей ЦВО приступили к подготовке к Танковому биатлону
16:36
Россияне после вакцинации смогут получить электронный сертификат о прививке на Госуслугах
16:35
Бизнесмены в России смогут оформить кредит через новую платформу услуг для МСП в 2021 году
16:34
В Башкирии суд оштрафовал завод Полиэф за ущерб окружающей среде
16:32
Лавров считает интересным вопросом, откуда у ФРГ есть знания для определения Новичка
16:31
Лавров: Россия готова оказать правовую поддержку при дискриминации СМИ диаспоры за рубежом
16:30
Лавров: Россия приветствует контакты глав МИД Греции и Турции по разграничению морских зон
16:27
Как выбрать правильное дизельное топливо для зимы
16:24
Министерство просвещения РФ проводит Всероссийский конкурс сочинений «Без срока давности»
16:19
"Умные" малые бомбы американских ВВС будут поражать цели роями под управление искусственного интеллекта
16:16
Военная сводка: ВСУ вели огонь по южным рубежам ДНР
16:15
«Ограбление украинцев!»: Херсон и Полтава бунтуют против тарифного геноцида
16:14
Азаров: Украинские власти исполняют заветы Геринга и Геббельса
16:13
Киевский бизнесмен пригрозил сотрудникам, не желающим переходить на украинский, увольнением
16:12
Тука заявил, что Донбасс будет превращен в «Приднестровье-2»
16:10
«Вертолет на крыше Кремля»: Альгис Микульскис о мифе оппозиции «Нас боится власть»
16:09
Увеличение количества COVID-больных ожидается в Калининградской области
16:06
Военкор Котенок: маневры Баку и Анкары — недвусмысленный сигнал Москве
16:00
Независимо от исхода импичмента 2.0, призрак «трампизма» будет преследовать Америку
15:56
Центробанк РФ установил курсы доллара и евро на 19 января
15:55
Эксперимент с Rafale заставил индийцев поменять позицию по Су-30МКИ и МиГ-29
15:54
Рынок нефти в ближайшие дни ждет незначительная коррекция
15:51
Английский танк «Валентайн» глазами советского ремонтника
15:48
Путин поручил рассмотреть увеличение средств ФНБ для нефтегазохимии
15:47
Путин поручил увеличить выпуск малотоннажной химической продукции
15:46
Эксперт спрогнозировал будущее Северного потока — 2 при Лашете
15:45
Р-Фарм начнет производство Спутника V до конца января
Все новости

Архив публикаций

«    Январь 2021    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031


Мировое обозрение » Технологии » Нейроморфные процессоры Intel оказались сообразительнее, чем обычные графические и центральные процессоры

Нейроморфные процессоры Intel оказались сообразительнее, чем обычные графические и центральные процессоры


Intel два года выстраивает сообщество Intel Neuromorphic Research Community (INRC), которое изучает сферу применения нейроморфных процессоров компании. Сегодня впервые за всё время исследований компания с цифрами в руках доказывает превосходство нейроморфных процессоров в области машинного обучения над графическими и центральными процессорами. Системы на NPU Intel Loihi учатся быстрее и эффективнее, что открывает перед ними массу перспектив.

В настоящий момент не существует универсальных тестов, которые могли бы помочь объективно сравнить эффективность машинного обучения на классических вычислительных платформах и на нейроморфных платформах. Поэтому пока Intel и партнёры предлагают сравнивать эффективность систем исходя из скорости и эффективности в реальных сценариях обучения той или иной платформы.

Так, компания Accenture обнаружила, что при распознавании голосовых команд чип Intel Loihi делает это с такой же точностью, что и «стандартный GPU», но реагирует на речь на 200 мс быстрее и выполняет распознавание с 1000-кратно более высокой эффективностью. Похожая ситуация с распознаванием жестов. С помощью камеры Intel Loihi выучивает жесты всего за несколько демонстраций, что можно использовать для управления «умным» домом или терминалами в общественных местах.

Исследователи из розничной торговли оценили превосходство Loihi для поиска товаров на основе изображений. Они обнаружили, что нейроморфный процессор Loihi генерирует векторы признаков изображения с более чем трёхкратной энергоэффективностью, чем традиционные центральные и графические процессоры. Ранее в этом году Intel уже показывала способность Loihi искать векторы признаков в базах данных с миллионами изображений в 24 раза быстрее и с 30 раз меньшим энергопотреблением, чем в случае x86-совместимых процессоров.

При решении задач оптимизации и поиска выяснилось, что NPU Loihi может решать задачи более чем в 1000 раз эффективнее и в 100 раз быстрее по сравнению с традиционными процессорами. Это особенно важно для наделения умениями периферийной автоматики. Например, давая возможность дронам принимать сложные навигационные решения в режиме реального времени. При реализации платформы Loihi в масштабах ЦОД эти умения можно применить для оптимизации логистики или, например, для управления движением поездов.

Специалист по робототехнике, компания Rutgers, определила, что её решения на Loihi без потери производительности требуют в 75 раз меньшего энергопотребления, чем реализации на обычных мобильных GPU. В свою очередь, команда исследователей из ETH Zurich выяснила, что задачу слежения за горизонтом платформой дрона процессор Loihi выполняет в 1000 раз лучше с позиций комбинированных показателей эффективности и скорости, чем обычные вычислительные платформы.

Очевидно, это не первые и не последние рапорты о достижениях платформы Intel Loihi. Тем более что компания готовит следующее поколение нейроморфных процессоров уже с учётом полученного опыта. Нейроморфные процессоры обещают умнеть на глазах, а алгоритмы их работы будут всё совершеннее и совершеннее.



Опубликовано: Мировое обозрение     Источник

Подпишись:




Вам может быть интересно:


Напишите ваш комментарий к статье:

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Новости партнеров

Наверх