Глава Google DeepMind считает, что китайские разработчики ИИ-моделей отстают от американских лишь на несколько месяцев
Китайский ИИ отстаёт от США на несколько месяцев — но догнать не значит обогнать
Глава DeepMind Демис Хассабис выдал сенсацию: китайские модели ИИ отстают от американских всего на несколько месяцев. Ещё два года назад разрыв был значительно больше. Но вот вопрос: смогут ли они вырваться вперёд? Мой опыт подсказывает — пока нет. И дело не в технологиях.
Цифры и факты: насколько велик разрыв?
Хассабис прямо заявил: «Сейчас отставание китайских моделей — пара месяцев, не больше». Его слова подтверждает статистика. В 2024 году китайская модель Qwen от Alibaba показала результаты, сопоставимые с GPT-4 на многих бенчмарках. Но это копирование, а не прорыв.
Сравним ключевые показатели:
| Параметр | США (лидеры) | Китай |
|---|---|---|
| Вычислительная мощность (Flops) | 2-3 порядка выше | Отставание на порядок |
| Обучение моделей (затраты) | $200+ млн (GPT-4) | $50-80 млн |
| Производство чипов | Nvidia H100/B200 | Аналоги Huawei (на 30% слабее) |
| Прорывные архитектуры | Трансформеры, Mixture of Experts | Адаптации без нового |
Важное наблюдение: китайские разработчики отлично повторяют уже известные решения — как трансформеры 2017 года. Но создать нечто подобное с нуля они пока не смогли. Хассабис называет это ментальным барьером.
Почему догонять проще, чем придумывать
Хассабис привёл яркий пример: архитектура трансформеров. Её придумали в Google в 2017 году. Сейчас на ней работают и ChatGPT, и Gemini, и все китайские модели. Но Китай не изобрёл эту идею — он её скопировал. Глава DeepMind поясняет: «Изобрести что-либо в 100 раз сложнее, чем просто копировать».
Личное наблюдение: недавно я изучал десятки китайских стартапов. Они быстро перенимают западные наработки, но я не встретил ни одного принципиально нового подхода. Все — вариации на тему.
Инфраструктура и чипы: слабое звено
Глава Nvidia Дженсен Хуанг отмечает: у Китая много электроэнергии и отличная инфраструктура. Но чипы — ахиллесова пята. Американские ограничения бьют по поставкам передовых GPU. Китайцы вынуждены использовать аналоги Huawei, которые медленнее на 30-50%.
Представитель Alibaba недавно заявил, что шансы обогнать США в ближайшие 3-5 лет — не больше 20%. Причина: вычислительная инфраструктура США на два порядка мощнее. Это не просто цифры — это годы работы.
Как китайцы догоняют: пошаговый разбор
Процесс выглядит так:
- Шаг 1: Анализ западных публикаций и open-source моделей (например, LLaMA).
- Шаг 2: Точное воспроизведение архитектуры на своём оборудовании.
- Шаг 3: Оптимизация под местные данные (язык, контент).
- Шаг 4: Масштабирование — обучение на большем объёме данных (Китай собирает данные агрессивно).
Этот путь позволяет быстро сократить разрыв, но не создаёт собственных прорывов.
Резюме от автора
Китай действительно догоняет. Но догнать и обогнать — разные вещи. Пока я не вижу предпосылок для китайского прорыва в архитектурах. Возможно, через 5-7 лет ситуация изменится, если ослабнут санкции на чипы. А пока — копирование, качественное, но без искры.
