Американский сервис доставки Instacart уличили в выставлении разных счетов за одни и те же продукты

Совместное исследование Consumer Reports и Groundwork Collaborative с участием 437 добровольцев по всей территории США выявило широкое использование алгоритмического ценообразования на платформе доставки продуктов Instacart. Как оказалось, цены на идентичные товары для разных покупателей при покупках в крупнейших ритейловых сетях могут отличаться — иногда на целых 23 процента. Результаты показали, что каждый опрошенный сталкивался с индивидуальными колебаниями цен, которые определялись алгоритмом платформы, хотя виртуальные корзины были идентичными.

Instacart подтвердила, что проводит тестирование динамического ценообразования при помощи интеллектуального ПО с десятью розничными партнерами. Эта практика, по словам представителей компании, помогает партнерам понять предпочтения потребителей. Однако анализ показал, что разница в ценах на отдельные товары в одинаковых корзинах колебалась от семи центов до 2,56 доллара, а итоговая стоимость идентичных наборов продуктов порой отличалась почти на 10 долларов.

Технология Instacart, основанная на машинном обучении, включает такие функции, как «интеллектуальное округление», которое слегка корректирует цены для проверки реакции потребителей. Исследование также выявило случаи так называемого фиктивного ценообразования, когда первоначальная цена товара со скидкой искусственно завышалась, чтобы создать видимость большей выгоды. Если экстраполировать эти отклонения на среднегодовые расходы американской семьи на продукты, дополнительные затраты могут достигать примерно 1200 долларов в год.

Instacart отрицает, что ее алгоритмы используют персональные или демографические данные для формирования цен, однако в патентных заявках компании упоминается возможность использования поведенческих данных, возраста, размера семьи, дохода и истории покупок для персонализации предложений и классификации клиентов. Эта ситуация уже привлекла внимание регулирующих органов. Так, в Нью-Йорке уже принят закон, обязывающий компании раскрывать использование алгоритмов при установлении цен, а в Калифорнии, Колорадо и Пенсильвании рассматриваются законопроекты о запрете динамического ценообразования на самые востребованные товары.