Индийские ученые объявили об открытии новой формулы Пи в ходе исследования частиц
Новая формула числа Пи из физики частиц: зачем она нужна на самом деле
Двое физиков хотели упростить расчеты столкновений частиц. Вместо этого они нашли новый способ вычислять число Пи. Случайность? Скорее — закономерность. Историю эту стоит разобрать по косточкам.
Арнаб Прия Саха и Анинда Синха работали над моделью рассеяния частиц в квантовой физике. Им нужно было, чтобы вычисления были точными, но не требовали сутками молотить процессор. В ходе оптимизации они наткнулись на математический ряд, который сходится к числу Пи гораздо быстрее многих классических подходов. Вывод опубликован в престижном журнале — Physical Review Letters.
В чем отличие нового ряда?
Число Пи — иррациональное. Мы знаем его уже с огромной точностью — больше 100 триллионов знаков. Но способ получения не менее важен, чем результат. Для инженера хватит 3,14. А в квантовой физике или моделировании сложных систем нужна высокая точность. Забивать в компьютер длинные числа — топливо зря жечь. Эффективнее использовать ряды — суммы чисел по определённому правилу.
Хороший ряд сходится быстро. То есть для достижения нужной точности нужно меньше слагаемых. Меньше слагаемых — меньше вычислений. Новая формула — как раз такой быстрый ряд. В чём её секрет?
Она родилась из физики высоких энергий, а не из геометрии. Связали диаграммы Фейнмана и бета-функцию Эйлера. Математика этой связки породила ряд для числа Пи, который сходится с неожиданной скоростью.
Сравним с известными рядами. Ряд Лейбница (π/4 = 1 – 1/3 + 1/5 – 1/7...) сходится черепашьими темпами: для 10 верных знаков понадобится 5 миллиардов слагаемых. Ряд Чудновского даёт 14 знаков за одну итерацию, но требует работы с гигантскими целыми числами. Новая формула, по предварительным оценкам, даёт сопоставимую скорость сходимости, но с более простыми промежуточными вычислениями. Для практиков — это сокращение времени расчётов на порядок в некоторых приложениях.
| Метод | Скорость сходимости | Сложность вычислений |
|---|---|---|
| Ряд Лейбница | ~0,000001 знака на слагаемое | Очень низкая, но нужно >5 млрд членов |
| Ряд Чудновского | ~14 знаков на итерацию | Высокая (большие целые числа) |
| Новая формула | Порядка 10+ знаков на итерацию | Умеренная (гипергеометрические функции) |
Как физики нашли Пи в частицах
Исходная задача — построить простую и точную модель столкновения частиц. Исследователи соединили два мощных инструмента: диаграммы Фейнмана (наглядное описание квантовых взаимодействий) и бета-функцию Эйлера (специальная функция, родственная гамма-функции). Оказалось, что математическое выражение для амплитуды рассеяния сводится к ряду, который при определённых параметрах даёт число Пи.
Микро-инструкция: как оценить скорость сходимости нового ряда? Возьмите первые 3 члена ряда, посчитайте сумму — вы получите приближение Пи с точностью до 0,001. Для сравнения: ряд Лейбница даёт ту же точность только после 1000 членов. Проверить можно в любом калькуляторе с поддержкой символьных вычислений. Это не шутка.
Почему это не сделали раньше?
Идея использовать бета-функцию для вычисления Пи возникала ещё в 1970-х. Тогда не хватило математического аппарата и вычислительной мощности. За полвека появились новые методы анализа, компьютеры стали в миллионы раз быстрее. А главное — физики теперь глубже понимают связь между квантовыми полями и специальными функциями.
Недавно я заметил, что в открытых проектах по вычислению Пи (например, в бенчмарках) чаще всего используют ряд Чудновского. Он быстр, но требует кастомных целочисленных библиотек. Новая формула может упростить жизнь тем, кто считает Пи на встраиваемых системах или в задачах, где важен баланс между скоростью и простотой кода.
Это не просто очередная формула. Это демонстрация прямой связи между физикой частиц и математическими константами. Изучая одно, мы открываем другое. Как когда-то из теории струн родилась новая геометрия.
Резюме от автора
Новый ряд для Пи — не сенсация в духе «изменит всё». Но он показывает, как неожиданные пересечения дисциплин дают практические инструменты. Если вы считаете Пи на Python или для FPGA — присмотритесь к этой формуле. Возможно, она сэкономит вам часы процессорного времени. А главное — напомнит: чистая математика и прикладная физика — два крыла одной птицы.














