«Яндекс» видит риски для своего бизнеса в ИИ-моделях китайской DeepSeek
Компания «Яндекс» впервые добавила в перечень отраслевых рисков большую языковую модель (LLM) китайской компании DeepSeek. Соответствующее упоминание есть в отчёте МКПАО «Яндекс» за 2024 год, который опубликован на портале раскрытия корпоративной информации. В пресс-службе компании пояснили, что разработка DeepSeek «может способствовать дальнейшему росту конкуренции в дообучении больших языковых моделей».
Источник изображения: Steve Johnson / Unsplash
В отчётах «Яндекса» традиционно отмечается, что новые ИИ-модели и продукты на их основе, которые разрабатывают и используют сама компания и её конкуренты, могут оказать влияние на бизнес. В упомянутом ранее отчёте «Яндекс» обратила внимание на быстрое развитие LLM нового поколения, таких как GPT-4. Там также указывается, что на конкурентную среду может оказать влияние появление ИИ-модели с открытым исходным кодом от DeepSeek, которая использовала существенно меньше ресурсов на этапе дообучения, чем многие конкуренты.
«Яндекс» отметила, что компания продолжает развивать собственные ИИ-модели и новое поколения YandexGPT 5 вполне сопоставимо по качеству с основными конкурентами. Эта модель уже используется в виртуальном помощнике «Алиса», ежемесячная аудитория которого составляет свыше 70 млн человек. «Однако новые модели конкурентов могут обострять конкуренцию, что приведёт к отставанию моделей Группы и переходу пользователей к конкурентам», — сказано в отчёте «Яндекса».
Поскольку «Яндекс» является публичной компанией, она в соответствии со стандартами раскрытия информации, сообщает акционерам о потенциальных рисках, даже гипотетических. Упоминание алгоритма DeepSeek связано с тем, что это одна из первых ИИ-моделей в открытом доступе с подробным техническим отчётом, и это может повлиять на дальнейший рост конкуренции в области дообучения LLM. В компании также напомнили о развитии собственных решений на базе нейросетей для всех сегментов бизнеса, включая корпоративное и потребительское направление.
