Лента новостей

13:37
Восемнадцати посетителям оперы в Штутгарте понадобилась помощь врача во время оперы с половым актом и пирсингом
13:03
Платформа ГАЗ-66МБ — второй этап жизни легендарной «Шишиги»
13:02
ВС РФ в ходе ударов по объектам Сумской области уничтожили РСЗО Vampire и другую военную технику противника
12:44
Германия отказалась поставлять Украине тяжелую военную технику
12:27
Неожиданный удар: последние новости спецоперации на 13 октября 2024 года, карта боевых действий на Украине, обстановка в Курской области
12:24
Стартап Pact выращивает биокожу для нужд дизайнеров и модельеров
12:18
Live: пятый испытательный полет Starship и первая в истории ловля первой ступени установкой Mechazilla
11:59
Испанский стыд. Поздравительный ролик МИД Испании в честь Дня нации начинается кадрами из Москвы
11:52
Многосторонняя игра Реджепа Тайипа Эрдогана
11:49
Захарова заявила об «испанском стыде» после ролика с Парком Горького
11:05
В Польше заработает база ПРО, которая возможно будет сбивать и ракеты РФ
10:57
Омбудсмен Таджикистана пожаловался на нарушение прав мигрантов в России
10:43
Обрушение фронта уже не шутки - Новости
10:39
Бои в Курской области: ВСУ окружены, наступление ВС РФ продолжается
10:17
Корень украинской катастрофы – советская украинизация
10:10
«Богатые тоже плачут». Массовые облавы ТЦК в кафе, клубах, на концертах на Украине назвали российской пропагандой
09:44
Юрий Подоляка: оборона противника трещит по швам
08:49
«Убойная сила на должном уровне»: как с учётом опыта СВО совершенствуется автомат АК-12
08:48
Сорвали ротацию ВСУ: экипажи Су-25 ведут боевую работу в курском приграничье
07:16
ВСУ бегут из Курской области - новости
05:57
Андрей Власов на службе Третьему Рейху
04:39
Секретное наступление РФ: новости СВО от 13 октября 2024. Карта боёв на Украине сегодня, обстановка в Курской области, военная сводка, 962 день спецоперации России на Украине
04:14
Альтернатива Discord отключила россиян
03:15
Россия продолжает наступать на востоке Украины
03:15
Пять просьб Зеленского в его европейском турне — и шансы, что они будут удовлетворены
03:09
Тысячи финских арендаторов лишились жилья: Ситуация действительно ужасная
02:15
Стремительным домкратом. Как глобалисты «уронили» европейскую экономику?
00:38
Они реально не знают, что делать
23:03
Дневник велосипедиста: кому Пашинян слал фото из Москвы
22:51
Британия: имперские иллюзии и мелкие пакости
22:04
Сводка Минобороны России о ходе проведения спецоперации на 12 октября
21:47
Специальная военная операция ВС РФ и события на Украине 12 октября, вечер
20:46
Расчёты боевых БПЛА уничтожили замаскированные блиндажи и живую силу ВСУ
20:31
Очень плохая неделя для украинского Водолея
20:24
ВСУ ведут обстрелы ДНР и Белгородской области. Обзор ситуации в прифронтовых регионах России на вечер 12 октября
19:57
Звездные войны на тарелке
19:28
На Западной Украине поймали четверых «водолазов», бежавших от мобилизации
19:05
Китай показал США, что готов ко всему - Новости
18:37
Китайцы использовали квантовый компьютер D-Wave Systems для взлома AES-шифрования — у них почти получилось
18:33
Вагенкнехт призвала заставить Путина и Зеленского пойти на компромисс
18:32
В Ленинградской области силовики пригласили мигрантов вступить в ряды Вооружённых сил России
18:31
Экс-президент Финляндии: западные ресурсы для продолжения конфликта на Украине заканчиваются
18:30
Режим Зеленского продолжает репрессии против населения страны
18:24
Иранский громоотвод глобалистского заговора
18:09
Война на Украине (12.10.24): Наступление ВС РФ на Селидово и Мирноград. Курское наступление...
Все новости

Архив публикаций



Мировое обозрение»Технологии»Математики придумали более простой способ умножения матриц — он может стать основой прорыва в ИИ

Математики придумали более простой способ умножения матриц — он может стать основой прорыва в ИИ


В основе искусственного интеллекта лежит матричное исчисление, которое только что пережило самый большой подъем более чем за десятилетие. Почти одновременно вышли две статьи, в которых математики объяснили, как повысить эффективность перемножения матриц. С помощью новых алгоритмов искусственный интеллект сможет быстрее обучаться на менее мощном оборудовании и таким же образом быстрее решать задачи.

 Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.0/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.0/3DNews

Суть проблемы в том, что до относительно недавнего времени человечество в лице математиков не представляло иного способа умножения матриц, чем выполнением n3 операций (где n — размерность матриц). Для матрицы 3 × 3, к примеру, необходимо было совершить 27 умножений. В идеальном же для математиков мире умножение матриц хотелось совершать за n2 операций. И к началу 70-х годов процесс поиска соответствующего алгоритма пошёл. Нетрудно догадаться, что к этому побудило распространение вычислительных машин.

Значительный прогресс в данной сфере совершил в 1981 году математик Арнольд Шёнхаге. Он доказал, что умножение матриц можно выполнить за n2,522 шагов. Позже этот метод был назван «лазерным методом» (laser method). Все последующие продвижения к заветной «второй степени» базировались на улучшениях лазерного метода.

Заявленный в новых статьях прорыв, совершённый в 2023 году, произошёл в результате обнаружения «скрытых потерь» в лазерном методе. В ноябре 2023 года Ран Дуань и Ренфэй Чжоу из Университета Цинхуа представили метод, который устранил неэффективность лазерного метода, установив новую верхнюю границу числа необходимых операций примерно на уровне n2,371866. Это достижение ознаменовало самый существенный прогресс в этой области с 2010 года. Но всего два месяца спустя Вирджиния Василевски Уильямс, Инчжан Сюй и Цзысюань Сюй из Массачусетского технологического института опубликовали вторую статью, в которой подробно описали ещё одну оптимизацию, которая снизила верхнюю границу количества операций до n2,371552.

 Этапы на пути движенеия ко «второй степени» и имена учёных, совершавших прорывы

Этапы на пути движения ко «второй степени» и имена учёных, совершавших прорывы

Безусловно, точное влияние на скорость работы моделей искусственного интеллекта зависит от конкретной аппаратной архитектуры системы ИИ и от того, насколько сильно задачи конкретной модели зависят от умножения матриц. Поэтому повышение эффективности алгоритмов будут сочетать с оптимизацией оборудования, чтобы полностью реализовать потенциальный прирост скорости. Но все же, по мере того, как улучшения в алгоритмических методах будут накапливаться с течением времени, искусственный интеллект будет становиться быстрее — это факт.



Опубликовано: Мировое обозрение     Источник

Читайте нас:





Напишите ваш комментарий к статье:

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Новости партнеров

Наверх