В сентябре прошлого года власти США запретили поставлять в Китай самые передовые ускорители вычислений. Компания NVIDIA вынуждена была быстро выпустить на местный рынок ограниченные по скорости передачи данных ускорители A800, которые не подпадают под санкции, а в текущем году к ним присоединились «замедленные» H800. Эксперты считают, что китайские разработчики систем искусственного интеллекта упрутся в ограничения США лишь через несколько лет.
Издание
Как отмечает первоисточник, главный научный советник NVIDIA Билл Далли (Bill Dally) считает, что отставание китайских разработчиков от всего остального мира будет стремительно расти хотя бы в силу удвоения потребности в производительности передовых систем ИИ каждые шесть или двенадцать месяцев.
Санкции США осенью прошлого года ограничили поставки в Китай ускорителей вычислений американского происхождения, которые обеспечивают передачу информации со скоростью свыше 600 Гбайт/с. По данным Lenovo, новейшие ускорители NVIDIA H100 в своём немодифицированном состоянии способны передавать информацию со скоростью 900 Гбайт/с, а H800 для Китая обладают скоростью передачи не выше 400 Гбайт/с. На практике это означает, что китайские разработчики будут больше времени тратить на тренировку языковых моделей, и со временем это приведёт к более выраженному отставанию от западных конкурентов.
По оценкам экспертов, H800 даже с учётом этих ограничений по уровню своей производительности всё равно в пять раз быстрее немодифицированных A100, поэтому спрос на первые в Китае продолжает сохраняться на высоком уровне. Тем более, что особых альтернатив решениям NVIDIA в этом сегменте рынка почти нет. Как сообщалось ранее, крупнейшие китайские клиенты уже
Санкции США в их нынешнем виде не лишают китайские компании доступа к ускорителям вычислений и разработке систем ИИ полностью, но создают условия для увеличения отставания от западных конкурентов. Через два или три года китайские разработчики могут столкнуться с тем, что не смогут эффективно тренировать новые языковые модели с помощью доступных им аппаратных ресурсов.
Читайте нас: