Почему AI-читы могут стать будущим индустрии

11 июн 2021, 21:14

Ещё несколько лет назад словосочетание «AI-чит» звучало как что-то из фантастики. Если бы в 2018 году кто-то рассказал игрокам, что через несколько лет нейросеть сможет самостоятельно находить цели на экране и помогать наводиться без прямого доступа к игре, многие бы просто посмеялись.

Сегодня уже не смешно.

Технологии искусственного интеллекта развиваются настолько быстро, что постепенно начинают менять даже индустрию читов. И если раньше большинство решений работали через память игры, инжекты и различные обходы античитов, то сейчас появляются совершенно новые подходы.

Причём самое интересное — многие современные ai читы работают вообще иначе, чем классический чит в привычном понимании.

Когда чит не знает, что происходит внутри игры

Большинство старых читов строились по одной схеме.

Программа получала доступ к памяти игры, читала данные о противниках, координатах, оружии и другой информации. Затем игрок получал ESP, аимбот или другие функции.

Проблема в том, что современные античиты научились довольно хорошо бороться с подобными методами.

Поэтому разработчики начали искать альтернативу.

Так появились первые проекты, использующие Computer Vision — технологию компьютерного зрения. По сути, такой ai чит не читает память игры. Он просто анализирует изображение на экране примерно так же, как это делает человек.

Только намного быстрее.

Почему AI выглядит опасным для античитов

Представьте ситуацию.

Игрок запускает игру. Никаких инжектов нет. Никаких DLL тоже нет. В память никто не вмешивается.

Нейросеть просто смотрит на изображение монитора и определяет:

противников;
модели игроков;
силуэты;
направление движения;
приоритет целей.

После этого система может помочь с наведением или выдать нужную информацию пользователю.

С точки зрения античита это становится намного сложнее для анализа.

Именно поэтому многие специалисты считают, что читы будущего будут всё чаще использовать технологии искусственного интеллекта.

Новый уровень легит-игры

Есть ещё одна причина популярности AI.

Большинство игроков сегодня не хотят использовать откровенный rage-софт. Наоборот. Сейчас гораздо популярнее аккуратный легит чит, который выглядит максимально естественно.

И вот тут искусственный интеллект показывает себя очень интересно.

Нейросеть может:

учитывать скорость цели;
анализировать движение игрока;
реагировать с небольшой задержкой;
специально допускать ошибки.

Звучит странно, но иногда хороший AI специально делает игру менее идеальной, чтобы она выглядела более человеческой.

Получается своеобразный парадокс: чем умнее система, тем лучше она умеет выглядеть как обычный человек.

Почему AI-читы пока не стали массовыми

Несмотря на огромный интерес, полноценные ai читы пока ещё нельзя назвать стандартом индустрии.

Причина довольно простая.

Для создания качественного AI-решения нужны:

большие объёмы данных;
обучение моделей;
серьёзные вычислительные ресурсы;
постоянная настройка.

Разработка такого проекта обходится значительно дороже, чем создание обычного чита.

Именно поэтому большинство пользователей по-прежнему предпочитают просто скачать чит или купить читы, которые работают по классическим схемам.

Но ситуация постепенно меняется.

Что будет дальше

Если посмотреть на развитие технологий за последние несколько лет, становится понятно: искусственный интеллект начинает проникать практически во все сферы.

Игровая индустрия не является исключением.

Уже сейчас существуют проекты, использующие: