-
-
ноя 11
-
Когда речь заходит о рендеринге нейросетей, молекулярном моделировании или анализе данных сотен тысяч датчиков, обычные сервера превращаются в дорогие обогреватели. Здесь нужны другие мощности, другая архитектура и, что важнее всего, четкое понимание, за что именно вы платите. Недавно я наткнулся на интересный отраслевой портал, hparts.ru, где в
Информационный взрыв случился не вчера. Но именно сейчас бизнес уперся в невидимую стену. Объем корпоративных данных растет на 40% в год, а бюджеты на ИТ — дай бог на пять. Старые подходы к хранению информации превратились в черную дыру для денег. Архитекторы ИТ-систем годами решали проблему простой покупкой новых дисковых полок. Это больше не
Прогресс в вычислительных мощностях больше не просто тренд. Это выживание. Современные системы хранения и обработки данных должны справляться с задачами, о которых пять лет назад даже не задумывались. Анализ больших данных, машинное обучение, облачные платформы — всё это требует колоссальной скорости. Если вы все еще думаете, что ваш «старый
Ещё несколько лет назад словосочетание «AI-чит» звучало как что-то из фантастики. Если бы в 2018 году кто-то рассказал игрокам, что через несколько лет нейросеть сможет самостоятельно находить цели на экране и помогать наводиться без прямого доступа к игре, многие бы просто посмеялись. Сегодня уже не смешно. Технологии искусственного интеллекта
На мировом рынке все больше компаний стремятся контролировать не только конечный продукт, но и инфраструктуру, на которой он работает. Именно по такому пути сегодня движется Freedom Holding Corp. Тимура Турлова. Если раньше холдинг ассоциировался прежде всего с инвестиционными и банковскими услугами, то сейчас значительная часть внимания
