В Калифорнийском университете создали медицинскую повязку с искусственным интеллектом

Исследовательская группа Калифорнийского университета в Санта-Крус разработала революционное медицинское устройство для автоматизированного лечения ран. Как сообщается в официальном пресс-релизе образовательного учреждения, научный проект под руководством профессора Марко Роланди представляет собой интеллектуальную систему, совмещающую функции диагностики и терапии.

Технологическая новинка функционирует по принципу замкнутого цикла. Встроенная камера фиксирует состояние поврежденных тканей каждые 120 минут, передавая изображения нейросетевому алгоритму для анализа. Программное обеспечение оценивает текущую стадию регенерации и сопоставляет наблюдаемые изменения с эталонной моделью восстановительного процесса.

При обнаружении задержки в заживлении активируется терапевтический комплекс. В зависимости от характера отклонений, система применяет один из двух методов воздействия: точечное введение противовоспалительного препарата через миниатюрные дозаторы или генерацию низкочастотного электрического поля для стимуляции клеточной активности.

Журнал npj Biomedical Innovations опубликовал предварительные результаты доклинической апробации устройства. Согласно представленным данным, применение интеллектуальной повязки сокращает продолжительность регенеративного цикла примерно на четверть по сравнению со стандартными методиками. Наибольшую эффективность технология демонстрирует при лечении хронических повреждений и ран с нарушенной динамикой заживления.

Разработка интегрируется с системами телемедицины — собранная информация транслируется медицинским специалистам в режиме реального времени, обеспечивая возможность удаленного мониторинга состояния пациента. Ключевой особенностью технологии является адаптивность: встроенные механизмы машинного обучения аккумулируют статистику индивидуальных реакций организма, постепенно оптимизируя прогностические модели и корректируя параметры лечебного воздействия в соответствии с физиологическими особенностями конкретного пациента.

Источник: Science Mail