Соревнования в искусстве управления искусственным интеллектом
Искусственный интеллект легко напишет попсовую песню или заменит лицо Джона Траволты на фото вашего друга. В энергетике нейросети тоже преуспели: они помогают искать нефть, создавать моторные масла, следить за состоянием оборудования. Само умение работать с ИИ стало спортом, по которому проводят чемпионаты. «Энергия+» побывала на одном из них и убедилась, что там разыгрывают кое-что посерьезнее золотых медалей и кубков — успешное будущее.
Трансформировать энергетику
Чтобы стать участником всероссийского открытого чемпионата по ИИ TECH SQUAD, который прошел в петербургской галерее цифрового искусства «Цифергауз», молодые специалисты и студенты 2–4-го курсов бакалавриата и магистратуры прошли серьезный отбор. Предварительные дистанционные этапы продолжались два месяца. В них участвовали команды из 18 городов и 34 вузов, всего более 400 человек.
Зарегистрироваться мог любой желающий — даже без сформированной команды. Так одиноким ИТ-волкам помогли найти единомышленников и собрать работоспособные коллективы. Однако большинство разработчиков пришли на чемпионат с напарниками — из своего вуза или города. Желающих было много: во-первых, это хорошая возможность показать себя, во-вторых, лучших могут пригласить на стажировку и даже на постоянную позицию в ИТ-кластер «Газпром нефти».
В финал вышло девять команд — 43 человека. Они лучше остальных показали себя на отборочных этапах.
«Ваша задача — разработать решения, которые трансформируют энергетику с помощью искусственного интеллекта» — так охарактеризовали задание организаторы чемпионата.
Молодые разработчики учили нейросеть распознавать самые мелкие дефекты на магистральных трубопроводах. Раньше их обследовали, осматривая на всем протяжении, — долго, дорого, неудобно. Теперь за их состоянием следят удаленно, изучая рентгенограммы или другие данные. В этом помогает ИИ. Предполагается, что скоро нейросети будут справляться настолько хорошо, что им передадут рутинный анализ целиком.
Машина может ошибаться
Участники чемпионата обучили нейросети, разработали понятный для любого пользователя интерфейс и продумали, как интегрировать свою систему в ИТ-ландшафт цифровой нефтяной компании. Работа заняла около 70 часов, но в финале презентовать свое решение нужно было за семь минут.
Кейс-чемпионат помогает компании найти сотрудников, а участникам — познакомиться с реальными задачами, научиться их решать, изучить новые подходы и поговорить с отраслевыми экспертами. Мы смогли поработать над решением реальной проблемы, оценить существующие и получить новые решения, а также обсудить наши инициативы с жюри. Это отличная возможность попробовать свои силы!
Артур Артиков
Член команды «ХАХАХА», победившей в чемпионате TECH SQUAD
Представители команды Spark рассказали, что эксперт тратит на анализ одной рентгенограммы с дефектами около получаса. Если внедрить ИИ, то за специалистом останется контроль — и процесс пойдет быстрее. Человеческий глаз все еще ловчее и насмотреннее цифрового, поэтому нейросетям без людей тоже не обойтись.
— Последнее слово должно оставаться не за машиной, а за человеком, обладающим большим опытом работы, — говорил Алексей Мелькевич из команды Wallcreepers. — Человек — эксперт, а машина может ошибаться.
Точность аналитики у нейросетей разных команд колебалась от 50 до 60%. При этом некоторые дефекты, которые не нашел ИИ, совсем крошечные — на рентгенограммах они занимали 1–2 пикселя.
Хотя задача перед командами стояла одна, решения получились разными. Ребята из «IT from ИТ» разработали систему, которая запускается даже со слабых серверов. Другие команды сделали акцент на мобильности и возможности работы в полевых условиях.
Нейросетевая революция
Крупные энергетические компании проводят ИТ-чемпионаты в поисках молодых талантов, которые смогут изменить отрасль.
Искусственный интеллект — не будущее, а настоящее. Мы внедряем его в производство, логистику — этот процесс не остановить. С каждым месяцем нейросети решают все больше рутинных задач, но для их внедрения и применения тоже нужны специалисты — люди, которые умеют широко мыслить и решать производственные задачи.
Владимир Кушвид
Член жюри чемпионата TECH SQUAD, генеральный директор компании-интегратора цифровых решений «Газпром нефти»
Генеральный директор единого оператора ИТ-инфраструктуры «Газпром нефти» Кирилл Поздняков тоже уверен, что твердую поступь ИИ не остановить.
— Мало осталось людей, которым нужно объяснять, что GPT — это не марка мотоцикла, а нечто более интересное, — улыбнулся он, выступая перед участниками, а затем рассказал, как после вуза пошел работать в сельхозинститут, потому что там появились первые компьютеры. — Одно время с помощью систем линейных уравнений решали, как выгоднее сеять пшеницу в конкретном регионе, а потом выяснилось, что компьютер справляется лучше и быстрее. Сейчас похожая революция — нейросетевая — происходит на наших глазах.
Разработки в области ИИ начались в 1960-е. Так, в СССР исследовали обучение конечных автоматов (математических моделей простых устройств) и применение ИИ для игры в шахматы. В августе 1974 года советская «Каисса» стала первым чемпионом мира по шахматам среди компьютерных программ.
Итоги чемпионата подвел декан факультета технологий ИИ Университета ИТМО Семен Краев. Он поздравил с победой всех участников без исключения, потому что молодые разработчики «уже сделали правильный выбор — инвестировали свое время в новые технологии».
