ИИ Microsoft в тесте ставил диагнозы точнее врачей общей практики

Исследователи Microsoft представили систему искусственного интеллекта DxO (Diagnostic Orchestrator), которая имитирует совместную работу нескольких клинических экспертов. В эксперименте она точнее отдельных врачей общей практики определяла заболевания по сложным клиническим случаям. Результаты опубликованы в журнале Science.

Врачам часто трудно отличить одну болезнь от другой, потому что симптомы похожи. Чтобы найти причину недомогания, приходится расспрашивать пациента, назначать обследования и советоваться с коллегами или справочниками. DxO воспроизводит коллективное обсуждение: виртуальные специалисты вместе анализируют данные и приходят к общему заключению.

Систему проверяли на платформе SDBench. В её основу легли 304 диагностических случая из New England Journal of Medicine и 325 записей о поступлении пациентов в отделение неотложной помощи. Каждый случай превратили в пошаговую задачу: сначала участник получал краткое описание с возрастом, полом и основными симптомами, затем мог задавать вопросы и запрашивать обследования. Отдельная ИИ-модель выдавала результаты по запросам из исходных материалов, а после окончательного диагноза другая модель сравнивала его с диагнозом в оригинальном случае.

На опубликованных сложных случаях точность DxO составила 83,2%, на записях из неотложной помощи — 80,3%. Средние результаты врачей оказались заметно ниже: 36,1% и 46,8% соответственно.

Система действовала и иначе, чем врачи: сначала подробнее собирала сведения о пациенте и только потом назначала исследования. По мнению авторов, такой порядок может сократить расходы на обследования.

При этом авторы сами оговаривают ограничения. Испытания шли вне повседневной медицинской практики, а SDBench оценивает диагностическое мышление в идеальных условиях доступа к информации. Он не показывает, как система работает у постели больного и как влияет на результаты лечения, и не доказывает превосходства над узкими специалистами или междисциплинарными командами. Следующим шагом исследователи называют изучение совместной работы врачей и ИИ, а также возможность использовать систему для обучения будущих медиков.

По материалам: Наука ТВ