В России растёт спрос на «дрессировщиков ИИ» и знатоков Китая

Российский рынок труда готовится к тектоническому сдвигу: на пике спроса окажутся не только айтишники, но и те, кто способен управляться с искусственным интеллектом как с живым, но своенравным зверем. Гендиректор кадровой компании Владислав Быханов предрекает бум на «дрессировщиков ИИ» — специалистов, которые умеют ставить нейросетям задачи и, что важнее, контролировать результат. Формально их можно называть промпт-инженерами или AI-тренерами, но рынку ближе метафора с дрессировкой: недостаточно иметь мощный инструмент, нужно понимать, какие задачи ему доверить и как удержать под контролем.

Иллюзия простоты работы с генеративными моделями разбивается о реальность быстро. Схема «написал запрос — получил ответ» дает сбой, как только речь заходит о бизнес-процессах. Нейросети требуют контекста, четких ограничений и последующей верификации. Именно на стыке технологии и человеческого суждения возникает новая профессия, спрос на которую будет только расти.

Однако параллельно с этим трендом набирает силу противоположный. Чем активнее компании внедряют ИИ для написания текстов и аналитики, тем дороже становится человек, умеющий делать то же самое самостоятельно — и при этом договариваться с другими людьми. Речь о навыках, которые автоматизации поддаются с трудом: грамотная речь, способность сформулировать и отстоять позицию, вести переговоры и выстраивать долгосрочные отношения. В зоне повышенного спроса оказываются переговорщики, аккаунт-менеджеры, GR- и PR-специалисты, sales-менеджеры.

Третий вектор — разворот бизнеса в сторону Азии. Компаниям нужны уже не просто переводчики с китайского, а эксперты, понимающие деловую культуру и умеющие выстраивать связи. Ценится комбинация из трех элементов: язык, профессия и способность договариваться. Отдельная зона роста — газовый сектор. Развитие месторождений и инфраструктуры потребует не только инженеров, но и специалистов по закупкам, логистике, управлению проектами и взаимодействию с партнерами.

«Будущее рынка труда не столько за человеком, который умеет делать что-то одно идеально, сколько за специалистом, который соединяет технологии с человеческими навыками. ИИ может подготовить десять вариантов письма, но не всегда понимает, какой из них отправить конкретному человеку. Здесь по-прежнему нужен человек», — резюмирует Быханов.

Тем, кто привык работать по старинке и не замечает, как в компании уже тестируют новые решения, стоит насторожиться. Если привычный способ работы кажется по-прежнему эффективным, а вокруг внедряют автоматизацию, риск отстать становится реальным. Рынок будущего — за гибридными специалистами, которые не конкурируют с алгоритмами, а управляют ими.