Amazon скупает и уничтожает редкие книги ради обучения ИИ — эксперимент с AirTag

Сканировать книги для обучения ИИ — это дорого и муторно. Гораздо проще купить тираж, разрезать его на страницы и скормить сканеру. Именно так, судя по всему, и поступает Amazon. Недавний эксперимент журналистов 404 Media с трекером AirTag, спрятанным в редком издании, доказал: купленные на открытом рынке книги оседают на складе VGT3 в Лас-Вегасе, где их методично уничтожают ради «улучшения продуктов».

Трекер в фолианте: как это работает

Схема простая, но циничная. Журналисты заказали у букиниста партию книг, вложив в одну из них GPS-трекер. Через несколько дней посылка оказалась в распределительном центре Amazon в Неваде. Судя по данным с форумов, на этом объекте книги не хранят — их режут, сканируют и утилизируют.

В чем суть процесса? Работники склада получают партию, прогоняют каждый том через сканер штрихкодов (ISBN), определяя тираж. Если издание редкое или малотиражное — его пускают в расход. Страницы отделяются от корешка, пропускаются через автоматический сканер, а остатки выбрасываются. Это не оцифровка ради сохранения культуры. Это добыча сырья для обучения нейросетей.

Самое забавное — на двери склада нарисован тиранозавр, разрывающий книгу в клочья. Видимо, у сотрудников есть чувство юмора. Или это такой пассивный саботаж?

Почему это выгодно и кто виноват

Разработчики ИИ любят говорить, что они используют «открытые данные». Но настоящая ценность — в недоступных текстах. Книги, которые никогда не переводились, не переиздавались или вышли крошечным тиражом, — это золотая жила. На них модель обучается уникальным оборотам речи и фактам, которых нет в открытом доступе. Конкуренты вроде Anthropic и xAI публично открестились от такой практики, но Amazon молчит в тряпочку. И это показательно.

Я недавно наблюдал, как мой знакомый букинист продал коллекцию дореволюционных журналов. Он был рад деньгам, но вздыхал: «Их же больше никто не увидит». И он прав. После сканирования оригинал уничтожается. Цифровая копия оседает в закрытой базе данных корпорации, к которой у публики нет доступа. Это не оцифровка библиотек — это вывоз культурного наследия в частные закрома.

Кто на этом зарабатывает

Схема образует замкнутый круг, где есть и выгодоприобретатели, и пострадавшие:

• Продавцы редких книг — получают сверхприбыль. За издание, которое пылилось на полке годы, им платят втридорога.
• Сотрудники складов — имеют гибкий график и не переживают за сохранность книг. Главное — поток не прекращался, иначе сократят.
• Amazon — получает эксклюзивные данные для обучения ИИ, экономя на легальных датасетах.
• Читатели и историки — теряют доступ к первоисточникам. Если книга не оцифрована публично, она фактически исчезает из культурного оборота.

На Reddit уже кипят споры. Главный аргумент противников — «вымывание» исторических фактов. Представьте, что все экземпляры книги оцифрованы и уничтожены. Через 20 лет исследователь не сможет найти оригинал. Только то, что «посчитал нужным» сохранить алгоритм. Это страшно.

Мое мнение: это варварство

Я понимаю логику бизнеса, но не принимаю ее. Сканировать книги для ИИ — это не то же самое, что оцифровывать их для библиотеки. В первом случае вы добываете руду, во втором — сохраняете артефакт. Amazon мог бы договориться с библиотеками или покупать права на сканы, но это дорого и долго. Проще купить физический тираж и уничтожить его.

Показательно, что компания, начавшая с продажи книг, теперь их буквально режет на куски. Это метафора всего современного подхода к знаниям: ценность определяется не содержанием, а возможностью скормить его алгоритму. Пока Amazon отмалчивается, а конкуренты открещиваются, редкие издания продолжают исчезать. И это не остановится, пока мы не начнем задавать неудобные вопросы.

Резюме от автора. Если вы думали, что ИИ обучается на всем подряд, — вы правы. Только вот «всем подряд» становятся книги, которые после сканирования отправляются в мусор. Следите за тем, что покупаете у букинистов. Возможно, вы продаете не просто бумагу, а последний экземпляр, который вообще существует на планете.

По материалам: 3DNews