Claude Code снял блокировку BIOS на HP 15-dw1036ne и открыл 55 скрытых настроек

Покупка ноутбука с рук — всегда лотерея. Можно выиграть, а можно получить устройство, которое отказывается загружаться из-за забытого пароля BIOS. Обычно это приговор или долгий и нервный поход в сервис. Но, как выяснилось, теперь есть третий вариант — попросить о помощи нейросеть. И, что удивительно, она реально помогает.

Один предприимчивый пользователь Reddit купил HP 15-dw1036ne с процессором Intel 10-го поколения. Машина была рабочей, но с сюрпризом: BIOS версии F.68 оказался заблокирован. Система не просто не давала менять настройки — она отказывалась загружать ОС без пароля, который предыдущие владельцы, конечно же, потеряли.

Парень не растерялся. Он вооружился программатором CH341A (вещь для гика обязательная) и решил взломать защиту самостоятельно. Но не тут-то было. Любое вмешательство в код приводило к появлению суровой ошибки: «Обнаружено повреждение BIOS». Ноутбук защищал себя лучше, чем сейф в банке.

ИИ-инженер, который не просит зарплату

Когда человеческие знания закончились, в дело вступил искусственный интеллект. Мужчина скормил дамп BIOS нейросети Anthropic Claude Code. И вот тут началась магия. ИИ не просто проанализировал код — он нашел конкретный фрагмент, отвечающий за проверку цифровой подписи RSA-2048. Он его деактивировал.

Но самое интересное дальше. Нейросеть не остановилась на снятии блокировки. Она включила 55 скрытых полей настроек, которые производитель запрятал глубоко в прошивке. Представьте: вы купили машину, а вам открыли доступ ко всем инженерным меню, о которых вы даже не подозревали. Владелец ноутбука получил полный контроль над железом. Все вкладки конфигурации стали доступны.

В чем суть? ИИ сделал то, на что у человека ушли бы недели. Он проанализировал бинарный код, нашел уязвимость в проверке целостности и обошел её. Это не просто «подбор пароля». Это полноценный реверс-инжиниринг, выполненный машиной за считанные минуты.

Как это работает на практике

Сам автор не стал жадничать и выложил в Reddit Python-скрипт, который автоматизирует весь процесс для своей модели. Он делает три вещи:

• Создает резервную копию текущей прошивки (страховка от кирпича).
• Применяет три патча к дампу BIOS.
• Прошивает разблокированную версию обратно.

Звучит просто, но есть нюанс. Это не панацея. Скрипт заточен под конкретную модель и ревизию материнской платы. Если у вас такой же ноутбук, но выпущенный позже, с другим ревизией платы — он, скорее всего, не сработает. Или того хуже — превратит устройство в кирпич. Тут нужно быть предельно осторожным.

Личное наблюдение автора

Недавно я заметил странную тенденцию. Все вокруг боятся, что ИИ отнимет работу, но никто не говорит о том, как он расширяет возможности обычного человека. Раньше, чтобы сделать такой трюк, нужно было быть профи в ассемблере и иметь знакомого хакера из «лаборатории Касперского». Теперь достаточно уметь гуглить и иметь программатор за 10 долларов. Это пугает и восхищает одновременно. Пугает — потому что защита данных становится условной. Восхищает — потому что старые ноутбуки получают вторую жизнь, а не отправляются на свалку.

Кстати, о свалке. Это отличный пример экономики замкнутого цикла. Вместо покупки нового устройства за 1000 долларов, человек потратил, возможно, 100 долларов на б/у ноутбук и пару часов на возню с ИИ. Разница существенная, особенно в нынешние времена.

Мое мнение здесь категорично: если у вас есть техническая жилка — пробуйте. Но только на том железе, которое не жалко потерять. Потому что, несмотря на успех энтузиаста, ИИ — это не волшебная таблетка. Он может ошибаться. А вот цена ошибки в случае с прошивкой BIOS — это мертвая материнская плата, которую уже не оживить.

Тем не менее, прецедент создан. ИИ показал, что он способен не только генерировать картинки и писать тексты, но и решать сложные инженерные задачи, требующие глубокого понимания архитектуры системы. Это меняет правила игры. Возможно, скоро сервисные центры будут брать на работу нейросети, а не сварливых мастеров, которые дерут три шкуры за перепрошивку. И, пожалуй, это к лучшему.

По материалам: 3DNews