Эффект «мудрости толпы»: голуби находят дорогу домой, просто усредняя свои маршруты
При полете в группах почтовые голуби используют максимально примитивную навигационную стратегию, известную как принцип «мудрости толпы», просто усредняя индивидуальные траектории всех участников полета. К такому выводу пришли биологи из Массачусетского университета в Бостоне (University of Massachusetts Boston). Проанализировав математические модели коллективного поведения птиц, ученые опровергли популярную гипотезу о том, что пернатые способны распознавать наиболее опытных лидеров в стае или осознанно оценивать эффективность маршрута. Исследование, результаты которого опубликованы в журнале eLife, доказало: птицы влияют на траектории друг друга абсолютно одинаково, не тратя когнитивные ресурсы на сложный анализ ситуации.
В основу работы легли данные более раннего эксперимента, где ученые создавали сменяемые «цепочки» из пар птиц, отправляя их домой с расстояния 8,4 километра. Каждое новое поколение состояло из одной уже летавшей, опытной птицы и одного новичка. К концу теста такие сменяемые пары летали гораздо точнее и быстрее, чем контрольные одиночные голуби или фиксированные пары, что изначально сочли признаком «накопительной культурной эволюции» — процесса, при котором животные якобы осознанно выбирают лучшие инновационные решения и передают их дальше.
Однако новое исследование аспиранта Шубхика Банерджи (Shoubhik Banerjee) и его коллег показало, что голубям не нужен высокий интеллект для достижения таких результатов. Ученые разработали семь цифровых моделей поведения птиц — от простейшего механического слияния путей до сложных когнитивных стратегий, где птицы оценивают опыт партнера. Сравнение моделей с реальными треками полетов показало, что поведение живых голубей идеально совпадает именно с базовой формулой математического усреднения.
Как отмечает постдок Фриц Франциско (Fritz Francisco), эффективность перелетов росла «бесплатно», без дополнительной нагрузки на мозг птиц. Голуби просто летели вместе, сглаживая ошибки друг друга. Руководитель лаборатории Альберт Као (Albert Kao) подчеркивает, что хотя для данной задачи простого усреднения координат оказалось достаточно, в других природных условиях животные могут использовать более гибкие смешанные стратегии, изучение которых поможет лучше понять принципы принятия коллективных решений в дикой природе.
Источник:Phys.org
