Роскомнадзор собрался запустить нейросеть для фильтрации всего интернет-трафика в России

Роскомнадзор планирует развернуть систему фильтрации всего интернет-трафика в России с использованием технологий машинного обучения. Об этом со ссылкой на план цифровизации ведомства сообщило издание Forbes.

Как следует из документа, на проект будет направлено 2,27 млрд рублей. Предполагается, что нейросеть будет анализировать смысловое содержание, изображения и поведенческие метрики для блокировки запрещенного контента и VPN-сервисов.

Как пояснил Readovka эксперт по информационной безопасности Андрей Слободчиков, система будет оценивать сложные метаданные, такие как размер пакетов, структуру сайта и характеристики сессий, однако не станет «серебряной пулей» в борьбе с VPN. По его словам, нейросеть, вероятно, будет лишь формировать списки подозрительных ресурсов, а техническая блокировка по-прежнему будет осуществляться по классическим параметрам – соединениям и портам.

В самом Роскомнадзоре признавали ограниченную эффективность подобных технологий. В тестах она составляла около 60%, а из сотен тысяч ежедневно проверяемых материалов нарушения находились лишь в тысячах случаев.

Эксперт же указал на высокий риск ошибочных блокировок легальных ресурсов и необходимость длительной настройки системы. Как резюмировал Слободчиков, до полноценной автоматизации фильтрации могут пройти годы, поскольку для этого требуется качественное обучение моделей.

Напомним, что летом прошлого года в России приняли закон о введении штрафов за поиск экстремистских материалов и рекламу VPN. Как предположил интернет-омбудсмен Дмитрий Мариничев, мониторингом этих вопросов могут заняться Роскомнадзор и операторы связи.