Чип в мозге вернул женщине способность говорить после 18 лет молчания
Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и Сан-Франциско добились значительного прогресса в разработке нейрокомпьютерного интерфейса, позволяющего парализованным пациентам общаться практически в реальном времени. Новая система сократила задержку при декодировании речи с восьми до одной секунды.
Энн Джонсон, 48-летняя бывшая учительница из Саскачевана, стала третьей участницей клинических испытаний этой технологии. В 2005 году в возрасте 30 лет она перенесла инсульт, который привёл к синдрому запертого человека — состоянию, при котором пациент находится в сознании, но не может говорить или двигаться.
Технология предполагает использование имплантата, размещаемого над речевой зоной моторной коры головного мозга. Когда пациент пытается говорить, устройство регистрирует нейронную активность и передает сигналы на компьютер. Усовершенствованный декодер на основе искусственного интеллекта преобразует эти сигналы в текст, речь или анимацию лица цифрового аватара.
Ключевым улучшением стал переход от моделей типа «последовательность-последовательность» к потоковой архитектуре, о чём команда сообщила в мартовском выпуске журнала Nature Neuroscience за 2025 год. Это позволило добиться практически мгновенного преобразования нейронных сигналов в речь.
Чтобы сделать общение более естественным, исследователи воссоздали голос Джонсон на основе записи её свадебной речи 2004 года и разработали персонализированный аватар, способный имитировать мимику.
Руководители проекта — доцент Гопала Ануманчипалли, нейрохирург Эдвард Чанг и аспирант Кайло Литтлджон — работают над тем, чтобы превратить экспериментальную систему в стандартный клинический инструмент. В будущем могут появиться беспроводные имплантаты и фотореалистичные аватары.
Важно отметить, что система активируется только при намеренной попытке пациента заговорить, что обеспечивает конфиденциальность пользователей.
Источник: Interestingeng Iineering
