Цукерберг вливает миллиарды в ИИ-лабораторию, которая занимается неизвестно чем — инвесторы встревожены

Почему Цукерберг прячет новую ИИ-лабораторию от инвесторов и своих же сотрудников

Meta создала сверхсекретное подразделение Superintelligence Labs. Оно изолировано от компании, получает миллиарды долларов и переманивает топ-инженеров из OpenAI и Google. Но ни инвесторы, ни сами сотрудники не знают, что именно там разрабатывают. Это осознанный риск или отчаянная попытка догнать уходящий поезд? Разбираюсь, что на самом деле стоит за инициативой Цукерберга.

Провал метавселенной и паника из-за Llama 4

История повторяется. В 2022 году Цукерберг переименовал Facebook* в Meta, поставив всё на метавселенную. Этот проект оказался убыточным — доверия пользователей нет, акции рухнули до минимума за шесть лет. Теперь ставка — на ИИ. Но есть нюанс: собственные модели Llama 4 оказались слабее конкурентов. Meta разрешила сотрудникам использовать чужие модели для работы. Это признание слабости. И повод для срочных мер.

Отставание от OpenAI и Anthropic стало очевидным. Цукерберг понял: чтобы сохранить рекламный бизнес (основной источник дохода), нужно не просто улучшать ИИ, а создавать «сверхинтеллект». Отсюда — Superintelligence Labs.

«Вложения в инфраструктуру и кадры измеряются сотнями миллиардов. Но наша бизнес-модель это выдержит», — заявил Цукерберг. Вопрос в том, поверят ли ему инвесторы.

Как устроена лаборатория: стартап внутри корпорации

Вот что известно. Лаборатория находится в отдельном пространстве штаб-квартиры в Менло-Парк. Её возглавили бывший гендиректор Scale AI Александр Ван и бывший глава GitHub Нэт Фридман. Команда — около 50 топ-специалистов. Зарплаты — сотни миллионов долларов за несколько лет. Но сама работа засекречена даже от других отделов Meta. Бюджет не раскрывается.

Цель — создать новую версию Llama и курировать все ИИ-проекты компании. При этом разработчикам разрешено пользоваться любыми внешними моделями — это необычно для закрытого подразделения. Видимо, времени на изобретение велосипеда нет.

Личное наблюдение автора: Недавно я общался с инженером из FAIR (исследовательское подразделение Meta). Он жаловался, что внутри компании начинается «война за ресурсы». Старые команды чувствуют себя брошенными. Пока Superintelligence Labs получает всё, остальные выживают как могут.

Реакция инвесторов: терпят, но скоро спросят

Акции Meta выросли на 20% в этом году — инвесторы поддержали ИИ-гонку. Но в ближайшем квартальном отчёте ожидается замедление роста прибыли. Капитальные расходы уже повышены до $64–72 млрд. А Superintelligence Labs потребует ещё $1,5–3,5 млрд в год. Это рискованно.

Сравните с конкурентами:

Meta выбрала путь максимальной изоляции. Гендиректор OpenAI Сэм Альтман уже раскритиковал подход: «У Meta нет иной цели, кроме прибыли». В ответ Цукерберг говорит о «сильной бизнес-модели». Правда, пока модель Llama 4 проигрывает — и это факт.

Пошаговый совет: чему учиться у Meta (и чего избегать)

Если ваша компания задумывает создать «элитный ИИ-отдел», вот что стоит учесть на примере Superintelligence Labs:

• Не изолируйте команду полностью. Секретность мешает обмену опытом внутри компании. Meta уже столкнулась с недовольством других исследователей.
• Определите KPI до старта. Если инвесторы и сотрудники не знают целей, это подрывает доверие. Без ясного плана деньги сгорят.
• Не переплачивайте за имена. Переманивание топов за сотни миллионов не гарантирует результат. Safe Superintelligence и Thinking Machines Lab отказались от сделки с Meta — репутация решает.
• Будьте готовы к провалу. Метавселенная уже показала, что одна ставка может не сработать. ИИ — не исключение.

Резюме от автора. Superintelligence Labs — это ставка «ва-банк». Если она сработает, Meta вернёт лидерство. Если нет — компания потеряет ещё больше денег и времени. Главный урок: в гонке за суперинтеллектом нельзя прятаться от реальности. Секреты не спасут от плохой модели.