«Способна сократить расходы»: российские учёные создали нейросеть для планирования городской застройки

Учёные из Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО создали цифровую платформу на базе ИИ для планирования развития городских территорий. Об этом RT сообщили в пресс-службе университета.

Как правило, перед возведением новых жилых комплексов, предприятий или строительством дорожных развязок проводится оценка того, как новый объект повлияет на жизнь горожан и функционирование городской среды в целом. Сегодня инвесторы и городские власти обращаются за такими аналитическими прогнозами к консалтинговым агентствам.

Новая платформа «Просто. Р» способна сократить расходы на такие услуги, а также сэкономить время при планировании застройки. Она выдаёт прогноз будущих изменений в автоматическом режиме. Нейросеть, встроенная в платформу, может проанализировать транспортную загруженность, качество жизни и экологическую обстановку в городе, а также градостроительный потенциал территорий. Особенность нового программного продукта заключается в том, что он способен проводить комплексный анализ, выдавая полный план оптимального использования и развития городской среды. Система реализована в виде цифровой платформы, которая состоит из вычислительных ИИ-модулей.

• globallookpress.com
• © Maksim Konstantinov

По словам разработчиков, применение платформы должно ускорить подготовку к городской застройке и созданию новой инфраструктуры в разы — с нескольких месяцев до нескольких недель или даже дней.

Также по теме

Проверка на прочность: российские инженеры научились прогнозировать устойчивость бетона к авариям и землетрясениям

Российские специалисты из НИУ МГСУ изучили способность бетона разных сортов сопротивляться длительным статическим нагрузкам, а также...

Сервис собирает данные из открытых источников. Это прежде всего официальные базы данных — например, государственный водный реестр, данные экологического мониторинга, информация о численности населения и т. д. Заказчики исследования при желании также могут добавить информацию из собственных источников.

По результатам анализа данных платформа даёт прогноз о том, как изменится качество жизни населения в случае возведения на территории тех или иных объектов. Этот прогноз позволит избежать градостроительных рисков и выбрать наилучший вариант развития территорий. Кроме того, программа может рассчитать инвестиционную привлекательность земельных участков как в городской черте, так и за её пределами.

«У нашей платформы уже есть клиенты — среди них администрация Ленинградской области, Комитет по градостроительству и архитектуре Санкт-Петербурга, а также ряд частных компаний. Прямо сейчас с помощью нашей платформы мы оцениваем проекты перспективного развития территорий Ленинградской области, в частности деревни Новосаратовка и города Светогорска на границе с Финляндией», — пояснил RT руководитель проекта, директор Института дизайна и урбанистики ИТМО Сергей Митягин.