Школьник совершил 1,5 млн космических открытий с помощью ИИ из старых архивов NASA

Школьник из США обнаружил 1,5 миллиона ранее неизвестных космических объектов, создав алгоритм машинного обучения для анализа архивных данных телескопа NEOWISE. Эта находка не просто расширяет каталог известных звезд и галактик, а демонстрирует новый метод работы с астрономическими данными, который может изменить подход к научным открытиям. Алгоритм, разработанный 17-летним Маттео Пасом, способен выявлять скрытые закономерности в гигантских массивах информации, которые десятилетиями оставались незамеченными.

Как ИИ помог найти новый космос в старых данных

Телескоп NEOWISE, изначально предназначенный для поиска астероидов, за 10 лет работы накопил сотни миллиардов записей теплового излучения различных объектов. Ручная обработка такого объема нереальна. Ученый Дэви Киркпатрик планировал проанализировать лишь небольшой участок неба, но его подопечный — старшеклассник Маттео Пас — предложил радикальное решение. Используя знания в программировании и математике, полученные на факультативах, он за шесть недель создал алгоритм, который научился распознавать характерные изменения яркости — признаки переменных звезд, пульсаров и других динамичных объектов.

От школьного проекта к научному открытию

Летом 2022 года Пас участвовал в программе Planet Finder Academy при Калифорнийском технологическом институте. Под руководством Киркпатрика он не только освоил специфику данных NEOWISE, но и адаптировал алгоритм под особенности наблюдений телескопа, который мог пропускать слишком быстрые или медленные вспышки. К 2024 году алгоритм был доработан и «перелопатил» весь массив данных, выявив 1,5 миллиона потенциально новых переменных объектов. Полный каталог находок планируется опубликовать в 2025 году.

Универсальный инструмент для анализа временных рядов

Созданный алгоритм не ограничен астрономией. Как отмечает сам Пас, его метод подходит для любых исследований, где данные представлены в виде временных рядов: от анализа биржевых графиков до изучения атмосферных явлений и климатических циклов. Это превращает разовую находку в мощный аналитический инструмент.

История Маттео Паса — яркий пример того, как наставничество меняет судьбы. Ученый Дэви Киркпатрик сам в юности получил решающий толчок от школьной учительницы, которая помогла ему из фермерской общины попасть в большую науку. Теперь он передал этот опыт новому поколению. Пас уже числится сотрудником Калтеха и продолжает работу в IPAC, еще не закончив школу.

Открытие 1,5 миллиона объектов — это не просто цифра. Это демонстрация того, что главные астрономические открытия ближайших лет могут быть сделаны не с помощью новых телескопов, а с помощью интеллектуальной обработки уже существующих массивов данных. Алгоритм, созданный школьником, показывает, что потенциал современных научных инструментов раскрыт далеко не полностью, и ключ к нему лежит в симбиозе человеческой любознательности и искусственного интеллекта.