ИИ научился видеть свет крови, бегущей по венам

Эксперты из Японии представили технологию, способную кардинально изменить рынок биометрической безопасности. Вместо сканирования лица или отпечатков пальцев, система использует гиперспектральную камеру и искусственный интеллект для идентификации человека по уникальному рисунку кровеносных сосудов на ладони. Метод, основанный на анализе инфракрасного излучения, поглощаемого гемоглобином, позволяет создать практически не поддающийся подделке биометрический шаблон.

Биометрия нового поколения: в основе лежит гемоглобин

Ключевое отличие разработки от классических RGB-сенсоров заключается в способности гиперспектральной камеры фиксировать информацию в невидимом для глаза инфракрасном спектре. Как поясняют авторы проекта, эритроциты, содержащие гемоглобин, активно поглощают инфракрасный свет. Камера улавливает это свечение, а нейросеть обрабатывает полученные данные, формируя детальный «отпечаток» венозного русла.

Ученые провели серию экспериментов, фотографируя ладони добровольцев. В результате искусственный интеллект научился различать индивидуальные особенности кровеносной системы под кожей. Узор сосудов на ладони, как и папиллярные линии на пальцах, является строго уникальным для каждого человека, что делает метод крайне надежным.

Почему система защищена от взлома?

В отличие от биометрии лица или сетчатки глаза, данные для аутентификации передаются в невидимом спектре. Это означает, что злоумышленник не может перехватить или скопировать биометрический ключ с помощью обычной камеры или визуального наблюдения. Технология обеспечивает принципиально иной уровень конфиденциальности, исключая возможность несанкционированного считывания.

Руководитель исследования, доктор Такаши Судзуки, подчеркивает, что текущий уровень точности системы уже позволяет рассматривать ее как замену традиционным ключам и паролям. По его мнению, в перспективе именно гиперспектральное сканирование ладони может стать стандартом для доступа в жилые и коммерческие помещения.

Параллельно с идентификацией, технология открывает дверь в мир носимой диагностики. Доктор Судзуки отмечает, что данные, полученные камерой, можно использовать для ежедневного мониторинга состояния здоровья — например, для неинвазивного анализа уровня гемоглобина или оценки кровотока.

В предшествующие годы рынок биометрии столкнулся с проблемой «обмана» систем распознавания лиц с помощью масок и фотографий, а также с уязвимостью сканеров отпечатков пальцев. Разработка японских ученых решает эту проблему, перенося идентификацию в скрытый от глаз диапазон. Анализ влияния события: если технология будет коммерциализирована, она может вытеснить классические методы аутентификации в банковском секторе и в системах контроля доступа на режимных объектах, одновременно предоставив медицине новый инструмент для ранней диагностики заболеваний на основе данных о микроциркуляции крови.