Аналитики SemiAnalysis ударили по мифу о дешёвом ИИ, раскрыв реальные масштабы DeepSeek
Миллиардные вложения против «революционного» бюджета: как китайский стартап DeepSeek переписывает правила игры в ИИ, скрывая реальные масштабы затрат.
Заявления китайского стартапа DeepSeek о создании мощной модели искусственного интеллекта (ИИ) всего за $6 млн вызвали шок в индустрии. Однако независимое расследование аналитиков SemiAnalysis раскрывает кардинально иную картину: компания на самом деле владеет парком из 50 000 графических процессоров (GPU) Nvidia, а капитальные затраты на инфраструктуру превысили $1,6 млрд. Это ставит под сомнение саму идею «дешевого прорыва» и заставляет по-новому взглянуть на то, как стартапы могут конкурировать с гигантами.
Реальная инфраструктура DeepSeek: 50 000 GPU и собственные дата-центры
Согласно данным экспертов, DeepSeek управляет крупной вычислительной инфраструктурой, включающей около 50 000 GPU Hopper. В их арсенале числятся 10 000 единиц H800 и 10 000 более мощных H100, а также дополнительные партии H20. Эти ресурсы распределены между несколькими центрами обработки данных и используются не только для обучения ИИ, но и для научных исследований и финансового моделирования. Общие капитальные затраты на серверы составили около $1,6 млрд, а операционные расходы оцениваются в $944 млн.
Кадровая политика как скрытое преимущество
Особого внимания заслуживает подход к подбору персонала. Компания нанимает специалистов исключительно из Китая, делая акцент на навыках и способности решать сложные задачи, а не на формальных дипломах. При этом зарплаты некоторых исследователей в DeepSeek превышают $1,3 млн в год, что позволяет привлекать таланты из ведущих университетов страны. Такая стратегия дает возможность быстро формировать высококлассные команды, способные на нестандартные технические решения.
DeepSeek появилась как дочерний проект китайского хедж-фонда High-Flyer, который с 2023 года выделил стартап в отдельное направление, сосредоточенное на технологиях ИИ. В отличие от большинства стартапов, которые арендуют мощности у облачных провайдеров, компания имеет собственные дата-центры. Это даёт полный контроль в плане оптимизации ИИ-моделей и позволяет быстрее внедрять инновации. К тому же, поскольку DeepSeek остаётся полностью самофинансируемой организацией, любые решения принимаются быстрее и гибче, делая компанию более эффективной по сравнению с традиционными игроками рынка.
Хотя DeepSeek позиционирует себя как новатора, способного бросить вызов лидерам отрасли, аналитики SemiAnalysis подчёркивают, что успех компании основан на многомиллиардных инвестициях, технических прорывах и сильной команде, а заявления о «революционном бюджете», затраченном на ИИ-модель, могут быть преувеличены. Фактически, перед нами не история о том, как маленькая команда совершила чудо с минимальными ресурсами, а пример того, как глубокая интеграция финансового капитала, инженерной мысли и стратегического управления инфраструктурой позволяет создать конкурентоспособный продукт в условиях жестких ограничений на поставки полупроводников. Это меняет правила игры: теперь для успеха в гонке ИИ нужны не только алгоритмы, но и умение эффективно управлять многомиллиардными активами.
