Заявление DeepSeek о низкой стоимости обучения ИИ и использовании всего 2048 GPU Nvidia опровергнуто аналитиками
Громкий успех китайского стартапа DeepSeek, объявившего о создании мощной модели ИИ всего за 6 миллионов долларов, оказался под вопросом. Согласно отчету аналитической компании SemiAnalysis, реальные затраты проекта превышают 1,6 миллиарда долларов, а используемая инфраструктура включает 50 000 графических процессоров Nvidia. Это ставит под сомнение саму идею «дешевого» технологического прорыва, которая взбудоражила рынок.
Реальная стоимость «революции»: миллиарды вместо миллионов
Изначально DeepSeek заявляла, что обучение их флагманского чат-бота обошлось в 6 миллионов долларов с использованием 2048 GPU. Однако данные SemiAnalysis рисуют совершенно иную картину. Выяснилось, что стартап управляет крупной вычислительной сетью, включающей 10 000 ускорителей H800, 10 000 H100 и значительное количество H20. Общие капитальные затраты на серверное оборудование достигли 1,6 миллиарда долларов, а операционные расходы оцениваются в 944 миллиона долларов. Таким образом, заявления о сверхэффективности могут быть маркетинговым ходом, скрывающим масштабные инвестиции.
Собственная инфраструктура как ключевое преимущество
В отличие от большинства стартапов, арендующих мощности у облачных провайдеров, DeepSeek владеет собственными дата-центрами. Это наследие материнской структуры — хедж-фонда High-Flyer, который выделил проект в отдельное направление еще в 2023 году. Полный контроль над «железом» позволяет инженерам DeepSeek точечно оптимизировать модели, быстрее внедрять инновации и добиваться высокой производительности. Кроме того, полное самофинансирование освобождает компанию от давления инвесторов, ускоряя процесс принятия решений.
Кадровая стратегия: ставка на таланты без формальностей
Особого внимания заслуживает подход к подбору персонала. DeepSeek нанимает специалистов исключительно из Китая, делая акцент на практических навыках и способности решать нетривиальные задачи, а не на наличии дипломов престижных вузов. Чтобы привлечь лучшие умы, компания готова платить: зарплаты некоторых исследователей превышают 1,3 миллиона долларов в год. Такая кадровая политика позволяет собирать команды, способные на нестандартные инженерные решения.
Пока DeepSeek позиционирует себя как дерзкий стартап, бросающий вызов лидерам рынка, аналитики подчеркивают: успех базируется на многомиллиардных вложениях, технологических заделах и сильной команде. Заявления о «революционно низком» бюджете, скорее всего, являются преувеличением.
Текущая ситуация напоминает историю с другой китайской компанией, которая долгое время скрывала истинные масштабы своих вычислительных мощностей. В случае с DeepSeek мы видим классический пример асимметрии информации: публичный образ «гаражного стартапа» расходится с реальностью хорошо финансируемого техногиганта. Это ставит под вопрос достоверность заявлений других китайских ИИ-компаний, которые могут использовать аналогичные PR-стратегии для привлечения внимания.
Раскрытие реальных затрат DeepSeek меняет восприятие конкурентной борьбы в индустрии ИИ. Становится очевидно, что даже «прорывные» китайские модели требуют сопоставимых с западными аналогами инвестиций. Это означает, что гонка вооружений в сфере искусственного интеллекта не становится дешевле — она лишь переходит в новую фазу, где ключевым фактором становится не столько размер бюджета, сколько эффективность его использования и скорость принятия решений. Инвесторам и аналитикам теперь придется гораздо тщательнее проверять заявления стартапов, отделяя реальные инновации от умелого маркетинга.
