ИИ показал, что отпечатки пальцев не так уникальны, как считалось прежде
Нейросеть поставила под сомнение столетнюю аксиому криминалистики: оказалось, что отпечатки пальцев одного человека имеют гораздо больше общего, чем считалось ранее. Искусственный интеллект, обученный на базе данных 60 тысяч человек, научился с высокой точностью связывать разные пальцы одного владельца, что может перевернуть подход к расследованию преступлений с неполными уликами.
Сбой в системе биометрии: как ИИ нашел общие черты в уникальных узорах
Группа исследователей из Колумбийского университета использовала нейросеть, изначально разработанную для распознавания лиц, чтобы проверить незыблемость дактилоскопии. Вопреки многолетнему убеждению, что папиллярные линии на каждом пальце абсолютно неповторимы, алгоритм сумел выявить закономерности. Проанализировав отпечатки из открытой правительственной базы данных граждан США, нейросеть в 77% случаев верно определила, что два разных отпечатка принадлежат одному человеку.
Ключевой находкой стало то, что общие черты рисунка сосредоточены в центральной части подушечек пальцев. Именно изгибы и повороты линий в этой зоне, как показал анализ, имеют повторяющиеся черты у разных пальцев одного человека. Раньше криминалисты не фокусировались на этом сходстве, считая каждый палец изолированным идентификатором.
Практическая ценность для нераскрытых преступлений
Открытие не ставит под сомнение приговоры, вынесенные на основе полных и четких отпечатков — индивидуальная идентификация остается точной. Однако метод может оказаться революционным для «глухарей» — дел, где на месте преступления найден лишь частичный или единичный след. Если алгоритм сможет связать этот единственный отпечаток с другими пальцами того же человека, чьи данные уже есть в базе, это откроет новые возможности для повторного анализа старых улик.
Разработанная методика пока не позволяет с абсолютной уверенностью идентифицировать личность по одному пальцу. Текущая точность в 77% недостаточна для судебного вердикта. Для повышения надежности требуется обучение на массивах данных в миллионы и миллиарды записей, что пока недоступно университетской группе.
Идея о неповторимости папиллярного узора лежит в основе криминалистики с конца XIX века. Именно это свойство делает отпечатки пальцев одним из самых надежных доказательств в суде и основой для биометрических сенсоров в смартфонах. До сих пор считалось, что даже у однояйцевых близнецов узоры на пальцах различаются.
Если предложенный алгоритм пройдет независимую проверку и будет масштабирован, это может привести к пересмотру стандартов сбора и анализа улик. Полицейские департаменты и спецслужбы, обладающие доступом к крупнейшим базам данных, получат инструмент для связывания разрозненных преступлений. Вместо того чтобы искать совпадение «след-отпечаток», следователи смогут выстраивать цепочку «след-человек», даже если в досье нет отпечатка именно того пальца, который оставил улику.
