Рой дронов с ИИ научили собирать только спелые яблоки

Летящие над яблоневым садом дроны, соединённые с платформой тонкими проводами, уже не сюжет фантастического фильма, а реальность чилийских плантаций. Израильский стартап Tevel совместно с агрохолдингом Unifrutti запустил в Южном полушарии эксперимент, который может кардинально изменить рынок свежих фруктов. Речь идёт не просто о механизации труда, а о внедрении «умной» сборки, где решение о срыве плода принимает искусственный интеллект, оценивая его спелость и качество с точностью, недоступной человеку.

Искусственный интеллект против дефицита кадров

Система представляет собой мобильную платформу, к которой подключены восемь летающих роботов-сборщиков. Каждый дрон, питаясь по кабелю, подлетает к ветвям и сканирует плоды. Обучаемый машинный интеллект анализирует цвет, размер и целостность кожуры. Команда на захват даётся только в том случае, если яблоко соответствует эталону: оптимальная зрелость и отсутствие вмятин или следов вредителей. Такой подход решает острую проблему современного сельского хозяйства — поиск квалифицированных сезонных рабочих. Как отмечают разработчики, обычный человек не способен часами сохранять такую концентрацию, а найти опытного сборщика урожая становится всё сложнее. Робот же не знает усталости: проводное питание позволяет ему работать непрерывно, пока запитан сам шасси. При правильной настройке светофильтров процесс может идти даже в ночное время.

Технология бережного захвата

Чтобы не повредить товарный вид продукции, инженеры применили вакуумные присоски. Дрон аккуратно срывает плод и укладывает его на транспортёрную ленту платформы. Далее яблоки поступают в контейнеры для отправки на упаковочное предприятие. Разработчики утверждают, что такой метод минимизирует механические повреждения, которые часто возникают при ручном труде.

Оборотная сторона автоматизации

В основе роботизированного комплекса лежит платформа Darwin Harvesting Group, адаптированная под установку дронов. Однако, как показывает практика, универсальность решения имеет свои пределы. Система требует особой посадки сада — так называемой плоской шпалеры. Ветви деревьев должны быть сформированы таким образом, чтобы дроны могли свободно маневрировать, не запутываясь в листве. Длина питающего кабеля и вылет присоски также накладывают ограничения на глубину проникновения в крону. Это означает, что для массового внедрения технологии фермерам придётся пересмотреть подход к закладке садов. Плотность посадки снизится, что может уменьшить общий урожай с гектара. Тем не менее, если удастся полностью исключить ручной труд на этапе сбора, это компенсируется снижением себестоимости и повышением однородности качества продукции. В предшествующие годы рынок труда в сельском хозяйстве Чили и других стран-экспортёров фруктов столкнулся с серьёзным кризисом. Миграционные потоки сократились, а молодое поколение не стремится идти в поле. Именно этот кадровый голод подтолкнул Tevel к поиску автономных решений. Ранее компания тестировала свои дроны в Израиле и Европе, но именно в Чили, где сезон сбора противоположен северному полушарию, появилась возможность отладить технологию в круглогодичном цикле. Влияние этого эксперимента выходит далеко за пределы одной плантации. Если система докажет свою экономическую эффективность, она может стать стандартом для интенсивных садов по всему миру. Потребители увидят на полках магазинов более дешёвые и идеально отобранные плоды. Однако для фермеров это означает увеличение стартовых инвестиций и необходимость переучиваться. Технология ещё не готова к работе в старых, хаотично посаженных садах, но для новых проектов она уже сегодня выглядит как единственный способ остаться на плаву в условиях растущего дефицита рабочих рук.