«Дай ему завершить работу»: Anthropic попросила разработчиков не мешать Claude писать и проверять код

Почему разработчики перестали читать свой код: репортаж с конференции Claude Code

На двухдневной конференции Anthropic в Лондоне произошёл показательный момент. Инженер компании Джереми Хэдфилд спросил у зала: «Кто из вас отправлял пул-реквест, целиком написанный Claude, даже не прочитав код?» Зал нервно рассмеялся. Но руки подняли почти все. Половина участников призналась: за последнюю неделю они предлагали внести в проект код, сгенерированный ИИ, и не изучали его.

Раньше пул-реквест был актом авторской ответственности. Сейчас — просто кнопка «Отправить».

Это не шутка. Инструменты вроде Claude Code, Codex от OpenAI и аналоги от Google с Microsoft кардинально изменили процесс. Я сам недавно заметил: на форумах Reddit и Hacker News разработчики всё чаще жалуются, что менеджеры навязывают ИИ ради производительности. Но объём кода, который нужно проверять, только растёт. И навыки программирования — падают. Парадокс.

Как Claude Code изменил рутину

Год назад Anthropic выпустила Claude 4, который писал код лишь частично. Сейчас — версии 4.6 и 4.7. Инструмент превратился в систему, которой разработчики охотно передают повседневные задачи. По словам Хэдфилда, «большую часть ПО в Anthropic теперь пишет Claude».

Вот как это выглядит на практике:

• Разработчик даёт задачу на естественном языке.
• Claude генерирует код и сразу запускает тесты.
• Если тесты падают — ИИ сам переделывает код.
• Человек видит только финальный пул-реквест — и часто просто одобряет его.

Амбиции Anthropic пошли дальше. Борис Черни, создатель Claude Code, заявил: вместо того чтобы люди давали запросы, ИИ должен формулировать их сам. В итоге разработчики даже не увидят сообщений об ошибках — Claude будет тестировать и переделывать до победного. «Ключевой принцип — не мешать Claude. Дай ему завершить работу», — добавил инженер Рави Тривиди.

«Сновидения» ИИ-агентов — новая функция

Тривиди показал функцию «сновидения» (dreaming). ИИ-агенты Claude Code — автономные экземпляры модели — пишут для себя заметки о конкретных задачах. Система сводит информацию воедино, выявляет типичные ошибки и закономерности. Со временем это помогает ИИ лучше понимать кодовую базу и работать с ней эффективнее. На конференции выступали Spotify, Delivery Hero, Lovable — они уже перестроили разработку вокруг Claude Code.

Звучит как утопия. Но есть и обратная сторона.

Тревоги разработчиков: безопасность и навыки

За пределами конференции настроения иные. На форумах разработчики жалуются: «Единственные люди, от которых я слышал, что сгенерированный код — это нормально, — те, кто его не читает». Другие говорят, что их навыки программирования ухудшились. Исследователи предупреждают: ИИ может генерировать небезопасный код.

Технический руководитель Anthropic Кейтлин Лесс признала опасения. «Проверенные правила разработки никуда не делись — многие команды просто упустили их из виду», — сказала она. При этом соблазн перекладывать на ИИ всё больше задач растёт. Даже внутри Anthropic некоторые менеджеры измотаны объёмом кода, который их команды создают с помощью ИИ.

Когда ИИ пишет 80% кода, а человек только проверяет — кто на самом деле отвечает за качество?

По оценке Лесс, Claude сейчас пишет код на уровне среднего инженера. Но для проектирования систем и сложных задач нужны опытные специалисты. «Со временем мы хотим, чтобы Claude становился лучше во всех видах инженерной работы», — добавила она. А руководитель продукта Анджела Цзян выразилась прямо: «Конечная цель — чтобы Claude мог разрабатывать самого себя».

Микро-инструкция: как не утонуть в коде ИИ

Если вы разработчик и используете подобные инструменты — вот пошаговый совет, чтобы сохранить контроль:

1. Не автоматизируйте слепое доверие. Всегда читайте хотя бы логику ключевых функций ИИ-агента.
2. Настройте обязательные unit-тесты. Claude должен прогонять их до пул-реквеста — тогда хотя бы базовые баги отсеются.
3. Установите правило «10% кода — ручной рефакторинг». Заставляйте себя переписывать часть сгенерированного кода. Это сохранит навыки.
4. Отслеживайте метрики безопасности. Используйте статические анализаторы и SAST-инструменты поверх кода от ИИ.

Сравнительная таблица: разработка с ИИ и без

Резюме от автора

Claude Code и аналоги — мощные инструменты. Они ускоряют разработку и берут на себя рутину. Но доверять им безоговорочно — опасно. Лично я вижу риск в том, что менеджеры давят на скорость, а разработчики теряют экспертизу. Пока ИИ не научится отвечать за баги и безопасность — читать код придётся самим. Или мы получим мир, где программы пишут друг друга, а люди только нажимают «Одобрить».