Среди пользователей ChatGPT завирусилась новая забава — поиск местоположения по фото

Новая функция визуального анализа в моделях OpenAI o3 и o4-mini превратила ChatGPT в инструмент для обратного поиска изображений, способный с высокой точностью определять местоположение по фотографии. Пользователи уже активно используют эту возможность для «игры в угадайку» с геолокацией, но эксперты бьют тревогу: те же алгоритмы могут быть применены для деанонимизации людей и сбора компрометирующих данных из социальных сетей.

Как ИИ находит города по смазанным снимкам

В отличие от предыдущих версий, модели o3 и o4-mini не просто распознают объекты, а проводят полноценный пространственный анализ. Они способны обрабатывать искаженные, размытые или обрезанные кадры: вращать их, увеличивать фрагменты и сопоставлять визуальные паттерны с базами данных. Как показали тесты в соцсети X, нейросеть безошибочно определяет города, известные достопримечательности и даже конкретные заведения общественного питания по едва заметным деталям — форме окон, типу уличного освещения или текстуре асфальта.

Примечательно, что ИИ справляется с задачей даже в условиях отсутствия геотегов в метаданных файла и без анализа истории переписки. Пользователи загружают меню ресторанов, селфи на фоне фасадов или панорамы из «Google Карт», после чего ChatGPT предлагает свои варианты локации, фактически выполняя функции продвинутого GeoGuessr.

Эксплуатация уязвимости: от игры к реальной угрозе

Сам по себе функционал определения мест по фото не нов — журналисты TechCrunch установили, что схожие результаты можно получить и на базе модели GPT-4o, причем даже быстрее. Однако o3 и o4-mini демонстрируют значительно более высокую точность в сложных случаях, хотя и не застрахованы от ошибок. Именно это повышение качества работы алгоритма порождает главный риск.

Злоумышленник может сделать скриншот чужой публикации в Instagram Stories и, используя визуальные подсказки на фоне, выяснить точное местонахождение человека — вплоть до конкретного кафе или жилого комплекса. Это открывает возможности для сталкинга, кибербуллинга и других противоправных действий, причем жертва может даже не подозревать, что выдала свои координаты.

Позиция разработчика и пробелы в безопасности

В официальных отчетах о безопасности для моделей o3 и o4-mini компания OpenAI не упомянула о возможности такого применения. Однако в комментарии для профильного издания представители корпорации заявили, что новые модели «привнесли в ChatGPT визуальные рассуждения, сделав его более полезным в таких областях, как специальные возможности, исследования или определение местоположения при реагировании на чрезвычайные ситуации». Разработчики подчеркнули, что провели обучение моделей отклонять запросы на выдачу частной информации и добавили меры, не позволяющие идентифицировать частных лиц на изображениях.

На практике эти ограничения работают не всегда. Пользователи сообщают, что ИИ отказывается называть имя человека на фото, но при этом охотно делится данными о месте съемки, что в ряде случаев равносильно нарушению приватности. Компания заявляет, что «активно отслеживает и принимает меры против злоупотреблений», однако конкретные механизмы блокировки таких запросов пока не раскрыты.

Ранее аналогичные возможности демонстрировали лишь специализированные инструменты для разведки и OSINT-расследований, недоступные широкой публике. Теперь же мощный геолокационный анализатор оказался в руках миллионов пользователей ChatGPT, что создает прецедент для новой волны этических споров вокруг генеративного ИИ. Регуляторам в сфере цифровой безопасности предстоит оперативно оценить, насколько текущие политики конфиденциальности OpenAI соответствуют реальным угрозам, и не потребуется ли введение дополнительных ограничений на визуальный анализ в коммерческих нейросетях.