DeepSeek не справилась с популярностью — доступ к ИИ-моделям теперь ограничен
DeepSeek, китайский стартап, который всего за несколько недель сумел перевернуть представления о стоимости разработки искусственного интеллекта, столкнулся с обратной стороной собственного успеха. Компания объявила о временной приостановке пополнения счетов для API-клиентов. Причина — серверные мощности не справляются с лавинообразным спросом, который обрушился на сервис после релиза модели R1. Этот шаг не только техническая пауза, но и сигнал о начале новой ценовой политики, которая может изменить расклад сил на рынке ИИ.
Дефицит ресурсов заставил DeepSeek остановить продажи
На официальном сайте разработчика появилось уведомление: возможность пополнять API-кредиты временно заблокирована. В компании пояснили, что это вынужденная мера для защиты стабильности сервисов. При этом уже внесенные средства остаются доступными для использования. «Текущая сумма пополнения может продолжать использоваться, просим вашего понимания!» — говорится в сообщении стартапа.
Скидочный период завершается: новые тарифы и прайс-лист для рассуждений
DeepSeek, чьи агрессивно низкие цены вызвали беспокойство у гигантов индустрии, объявил о прекращении действия всех скидок с 8 февраля. С этого момента доступ к чат-боту будет оплачиваться по фиксированному тарифу: 2 юаня ($0,27) за 1 млн входящих токенов и 8 юаней ($1,10) за 1 млн исходящих. Для версии модели, способной к рассуждениям (reasoning), стоимость вырастет в два раза: 4 юаня ($0,55) за входящие и 16 юаней ($2,19) за исходящие токены. Это прямое указание на то, что вычислительные затраты на сложные логические цепочки значительно выше, чем на стандартные ответы.
Эффект R1: почему серверы не выдержали наплыва клиентов
Взрывной рост нагрузки на инфраструктуру DeepSeek начался в конце января. Именно тогда компания представила AI Assistant — чат-бота на базе своей модели. Главный козырь стартапа заключался в том, что разработка обошлась в сумму, на порядки меньшую, чем проекты OpenAI или Google. Это утверждение не только привлекло пользователей, но и спровоцировало скепсис в Вашингтоне. Американские чиновники сейчас проверяют, не нарушила ли DeepSeek экспортные ограничения, получив передовые ускорители Nvidia через сингапурских посредников.
Успех DeepSeek наглядно демонстрирует фундаментальное противоречие современного рынка ИИ. С одной стороны, эффективные алгоритмы позволяют сократить издержки на обучение. С другой — рост популярности мгновенно упирается в физические ограничения дата-центров. Стартап, который экономил на разработке, теперь вынужден спешно наращивать серверные парки, чтобы не потерять аудиторию. Если DeepSeek не решит проблему масштабирования, её низкая цена может стать ловушкой: клиенты, привыкшие к дешевизне, не простят сбоев и простоев.
