В середине XIX века писатель Сэмюэл Батлер удивлялся тому, как быстро «эволюционируют» механизмы и какой путь они проделали всего за несколько десятков лет от шкивов и рычагов до паровых двигателей. Живи Батлер в наше время, он пришел бы в восторг от эволюции машин, появления искусственного интеллекта, а главное — от того, в каких отраслях они стали применяться.
Курс — на автономность
За последние годы человечество перешло от эпохи оцифровки — когда разные данные записывались и сохранялись в электронном виде — к эпохе цифровизации. Успехи в этой области, которых добились российские ИТ-специалисты энергетической отрасли, обсуждали участники демодня индустриального центра компетенций «Нефтегаз, нефтехимия и недропользование». Там отметили, что искусственный интеллект используют в более чем 60 российских решениях для нефтегазовой отрасли. Он помогает обрабатывать массивы данных размером с весь электронный архив Российской государственной библиотеки, искать залежи углеводородов, проектировать инфраструктуру и следить за траекторией бурения, следить за работой оборудования при добыче и переработке нефти. В энергетике уже есть примеры того, как ИИ берет на себя сложные и комплексные задачи целиком: например, в новом нефтеналивном терминале в Кемерове, где умная система сама отслеживает остатки топлива на заправках и направляет на них бензовозы.
Львиная доля интеллектуальных и цифровых решений в ТЭК сегодня — российские: за 10 лет она выросла в 10 раз, и темп продолжает ускоряться. С разработкой и внедрением помогает индустриальный центр компетенций «Нефтегаз, нефтехимия и недропользование» — объединение крупных нефтегазовых компаний, созданное в 2022 году по поручению правительства России.
В 2014 году доля российских ИТ-продуктов в отрасли составляла 8%, сейчас — 81%. В команде индустриального центра компетенций работает 156 разработчиков из России и представлено 500 цифровых решений.
Александр Войновский
Главный ИТ-архитектор «Газпром нефти»
По словам Александра Войновского, уже в скором времени отрасль достигнет в сфере ИТ полной автономности: согласно расчетам, это должно произойти в 2027 году.
Мы перешли на качественно новый уровень, в том числе с точки зрения уверенности в своих силах. Многие решения, которые мы разрабатываем, являются настоящими лидерскими продуктами. По отельным направлениям можно будет со временем уверенно говорить о технологическом лидерстве и превосходстве.
Александр Дюков
Руководитель индустриального центра компетенций «Нефтегаз, нефтехимия и недропользование», председатель правления «Газпром нефти»
Собрать на экране — повторить в жизни
ТЭК активно внедряет цифровые двойники и новые инструменты для их разработки. В распоряжении специалистов сегодня есть настоящий цифровой «конструктор», где можно сначала «собрать» месторождение по кусочкам на экране, а потом перенести его в реальность, в камень и металл.
Выполнить с объектом нефтегазовой отрасли физический эксперимент или очень сложно, или практически невозможно. Это пласты на глубине нескольких километров, сотни связанных между собой скважин, большие установки и целые предприятия. Поэтому нужны виртуальные полигоны — интегрированные модели, на которых можно отыгрывать разные сценарии в виртуальном мире и выбирать лучшие, чтобы перенести их в реальность.
Салават Бикбулатов
Эксперт «Газпром нефти» по моделированию подземной инфраструктуры
За десять лет российские компании разработали около 200 интегрированных моделей, а всего, чтобы покрыть все потребности отрасли, их нужно 600. Чтобы приблизиться к этой отметке, специалисты центра компетенций создали набор инструментов моделирования DUO TECH IMA. Это тот самый цифровой конструктор, который мы упоминали выше. С его помощью можно создать модель любой составляющей месторождения: флюида, геологического пласта, скважины любого типа, трубопроводных сетей. Потом объединить их в масштабную виртуальную модель промысла и посмотреть, как элементы стыкуются друг с другом.
Часть задач в ТЭК в последние годы доверяют роботам. Причем уже не только рутинных, как, например, доставка расходных материалов со складов в лаборатории, но и серьезных и комплексных. Например, в июне этого года на Восточно-Мессояхском месторождении «Газпром нефти» появился первый робот-химик. Он «обучен» выполнять все необходимые исследования смесей жидких углеводородов и пластовой воды, самостоятельно перемещаться по лаборатории, взаимодействовать с оборудованием и даже составлять электронные отчеты о проведенных испытаниях. Мы даже можем заглянуть в недалекое будущее: там умные машины шагнут еще дальше. Например, появятся целые роботизированные комплексы, которые будут мониторить процесс добычи нефти и газа на промысле, помогать с проектированием и строительством скважин.
Николай Козин
Читайте нас: